Старший инженер по машинному обучению

Employment Hero - это австралийский технологический единорог, оцениваемый более чем в 1,25 миллиарда долларов. Наше программное обеспечение мирового класса предоставляет самый простой способ ведения HR, зарплаты, вовлечения сотрудников и бенефитов для малого и среднего бизнеса. С момента основания в 2014 году, мы стабильно растем на 100% в год и в настоящее время обслуживаем более 200 000 компаний и более 1 миллиона активных пользователей по всему миру. У нас есть амбициозные планы на расширение в 2023 году и дальше, которые основаны на нашей миссии сделать занятость проще и более ценной для всех. Мы придерживаемся подхода в работе отдаленно. Еmployment Hero может нанять сотрудников из любой точки мира, где работники имеют необходимые права на работу и находятся в подходящем часовом поясе для своих коллег. Если у вас есть необходимые навыки для работы и вы увлечены нашей миссией, мы хотим услышать от вас! Мы ищем специалистов по машинному обучению среднего и высшего уровня, которые будут играть ключевую роль в разработке и запуске моделей и систем машинного обучения. Они обеспечивают связь между наукой о данных и программной инженерией, применяя алгоритмы машинного обучения к реальным задачам. Требования Для успешной работы на этой должности вам понадобится: - Владение различными алгоритмами машинного обучения, включая контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением, с четким пониманием, когда и как использовать каждый конкретный алгоритм. - Знание тактики предварительной обработки данных, включая очистку данных и создание функций. - Способность измерить производительность модели с помощью таких метрик, как точность, точность, полнота, F1-оценка и AUC-ROC, а также производить настройку гиперпараметров для улучшения производительности модели. - Опыт развертывания моделей машинного обучения в производственной среде, включая контейнеризацию (например, Docker) и инструменты оркестровки (например, Kubernetes) для пакетного и реального времени вывода. - Знакомство с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud для масштабируемого и экономически эффективного развертывания модели и хранения данных. - Сильные программные навыки на Python и знакомство с общими библиотеками ML, такими как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и Keras. - Сильные принципы программной инженерии, включая модульный дизайн кода, оптимизацию кода и знакомство с лучшими практиками разработки программного обеспечения. - Владение работы с базами данных, как SQL, так и NoSQL, для доступа и работы с данными. - Знание средств тестирования и практики обеспечения надежности модели и ее работоспособности в производственной среде. Желательные навыки/опыт (не обязательно для рассмотрения): - Практика DevOps и инструменты для надежных и масштабируемых решений по работе с данными. - Опыт работы с генеративным ИИ и библиотеками, такими как LangChain и LlamaIndex - Знакомство с библиотеками и фреймворками NLP, такими как NLTK, spaCy, Gensim и Hugging Face Transformers для различных задач NLP. Преимущества Некоторые из преимуществ работы в Employment Hero включают: - Программы саморазвития, здоровья, богатства и счастья - Гибкий график работы - Щедрый бюджет для обустройства домашнего офиса - Обеспечение последними и лучшими аппаратными средствами, инструментами и технологиями - Обучение и развитие (включая внешнюю политику обучения, ежемесячные живые классы профессионального развития и высококачественные онлайн-курсы!) - Социальные мероприятия для сближения с новыми коллегами, включая ежегодную корпоративную поездку за границу - Квартальные и ежегодные празднования с коллективом - Программа акционерных опционов для сотрудников: станьте владельцем Employment Hero! Подавайте заявку сейчас! Мы расположены к разнообразию взглядов и опыта, и приглашаем людей всех идентичностей и происхождения подавать заявки на эту должность. Не чувствуете, что эта работа идеально подходит для вас? У нас есть вакансии инженеров-разработчиков программного обеспечения, требующие различных навыков в .Net и .Net Core, Ruby on Rails, Python, Node и React - переходите по адресу https://employmenthero.com/careers, чтобы узнать больше. Почему стоит присоединиться к Employment Hero? - Привлечение 181 млн долларов, получение статуса единорога в феврале 2022 года - 38-е место в рейтинге Deloitte Technology Fast 50 Australia 2022 - 2-е место среди 25 лучших стартапов Австралии по версии LinkedIn 2021 - Вход в список 100 лучших австралийских новаторов 2021 года - Привлечение 140 миллионов долларов в раунде серии E под руководством Insight Partners в июле 2021 года - Привлечение 45 миллионов долларов в раунде серии D под руководством Seek в 2021 году - 42-е место в рейтинге Deloitte Technology Fast 50 Australia 2020 - Вход в список 10 лучших стартапов LinkedIn 2020 - Привлечение 22 миллионов долларов в раунде серии C под руководством Seek в июле 2019 года - Привлечение 8 миллионов долларов в раунде серии B под руководством Seek и OneVentures - 20-е место в рейтинге Deloitte Technology Fast 50 Australia 2019 - Становление лидером категории GetApp в 1 квартале 2019 года - 12-е место в рейтинге Deloitte Technology Fast 50 Australia 2018 - Получение золотой медали HRD за системы управления человеческими ресурсами в 2018 году - Получение золотой медали HRD в качестве поставщика услуг по награждению и признанию в 2018 году - Становление работодателем года по награждению и признанию сотрудников HRD в 2018 году - Вхождение в список 25 лучших стартапов LinkedIn 2018 - Становление национальным финалистом EY Entrepreneur of the Year в 2018 году.