Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

Employment Hero to australijski unicorn technologiczny, którego wartość wynosi ponad 1,25 miliarda dolarów. Nasze oprogramowanie światowej klasy stanowi najprostszy sposób dla małych i średnich firm na zarządzanie HR, płacami, angażowaniem pracowników i świadczeniami. Od momentu powstania w 2014 roku, consistentnie wzrastamy o 100% rok do roku i obecnie obsługujemy ponad 200 000 firm i ponad 1 milion aktywnych użytkowników na całym świecie. Mamy ekscytujące plany ekspansji na 2023 rok i dalej, napędzane naszą misją, którą jest uproszczenie zatrudnienia i zwiększenie jego wartości dla wszystkich. Przyjmujemy podejście "praca zdalna jako pierwsza opcja" wobec naszego zespołu. Employment Hero może zatrudniać na całym świecie, pod warunkiem, że kandydaci mają niezbędne prawa do pracy i znajdują się w odpowiedniej strefie czasowej dla swoich kolegów. Jeżeli posiadasz niezbędne umiejętności dla pracy i jesteś pasjonatem naszej misji, chcemy usłyszeć od Ciebie! Teraz poszukujemy średniozaawansowanych / starszych inżynierów ds. uczenia maszynowego, którzy odegrają kluczową rolę w rozwoju i uruchomieniu modeli i systemów uczenia maszynowego. Łączą oni umiejętności naukowe z inżynieryjnymi, stosując algorytmy uczenia maszynowego do prawdziwych problemów. Wymagania Aby odnieść sukces w tej roli, musisz posiadać: - Znajomość szeregu algorytmów uczenia maszynowego, w tym uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniającego, ze zrozumieniem, kiedy i jak zastosować każdy konkretny algorytm. - Znajomość taktyk przetwarzania danych przed ich użyciem, w tym czyszczenia danych i inżynierii cech. - Umiejętność mierzenia wydajności modelu za pomocą takich metryk, jak dokładność, precyzja, pełność, F1-score oraz AUC-ROC, i wykonywanie strojenia hiperparametrów w celu poprawy wydajności modelu. - Doświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych, w tym konteneryzacji (np. Docker) i narzędzi do orkiestracji (np. Kubernetes), dla inferencji wsadowej i w czasie rzeczywistym. - Znajomość platform chmurowych takich jak AWS, Azure czy Google Cloud dla skalowalnych i opłacalnych rozwiązań modeli i przechowywania danych. - Silne umiejętności programowania w Pythonie i znajomość takich bibliotek ML jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn i Keras. - Solidne zasady inżynierii oprogramowania, w tym modularny projekt kodu, optymalizacja kodu i znajomość najlepszych praktyk w zakresie rozwoju oprogramowania. - Znajomość pracy z bazami danych, zarówno SQL, jak i NoSQL, w celu dostępu do danych i ich manipulacji. - Wiedza na temat praktyk i ram testujących, aby zapewnić wydajność i niezawodność modelu w produkcji. Pożądane umiejętności/doświadczenia (nie są konieczne do rozważenia): - Praktyki i narzędzia DevOps dla niezawodnych i skalowalnych rozwiązań związanych z danymi. - Doświadczenie z AI generującym i bibliotekami takimi jak LangChain i LlamaIndex. - Znajomość bibliotek i ram NLP, takich jak NLTK, spaCy, Gensim i Hugging Face Transformers do różnych zadań związanych z NLP. Korzyści Niektóre z korzyści płynących z pracy w Employment Hero to: - Programy: dla siebie, zdrowia, bogactwa i szczęścia. - Pierwszeństwo pracy zdalnej i elastyczne warunki pracy. - Hojny budżet na utworzenie biura w domu. - Zapewnienie najnowszych i najlepszych sprzętów, narzędzi i technologii. - Nauka i rozwój (w tym zewnętrzna polityka nauki, cotygodniowe profesjonalne klasy rozwojowe na żywo i premium treści edukacyjne online!) - Wydarzenia społeczne, które pozwalają nawiązać więzi z nowymi kolegami, w tym coroczna firmowa wycieczka za granicę. - Kwartałne i roczne świętowania zespołu. - Employment Hero Share Option Program: stanie się właścicielem Employment Hero! Złóż teraz swoją aplikację! Akceptujemy różnorodne perspektywy i doświadczenia, a do aplikacji na to stanowisko zapraszamy osoby o różnych tłach i tożsamościach. Czy nie czujesz, że ta praca jest dokładnie dla Ciebie? Mamy role inżyniera oprogramowania wymagające różnych umiejętności w dziedzinach .Net i .Net Core, Ruby on Rails, Python, Node i React - odwiedź https://employmenthero.com/careers, aby dowiedzieć się więcej. Dlaczego warto dołączyć do Employment Hero? - Pozyskaliśmy 181M $, uzyskując status jednorożca w lutym 2022 roku. - Zajęliśmy 38 miejsce w Deloitte Technology Fast 50 Australia 2022. - Zajęliśmy 2 miejsce w LinkedIn Top 25 Startups Australia 2021. - Zostaliśmy umieszczeni na liście Australian Top 100 Innovators List 2021. - Pozyskaliśmy 140M $ w rundzie finansowania E, prowadzonej przez Insight Partners w lipcu 2021 roku. - Pozyskaliśmy 45M $ w rundzie finansowania D, prowadzonej przez Seek w 2021 roku. - Zajęliśmy 42 miejsce w Deloitte Technology Fast 50 Australia 2020. - Znaleźliśmy się na liście LinkedIn Top 10 Startups 2020. - Pozyskaliśmy 22M $ w rundzie finansowania C, prowadzonej przez Seek w lipcu 2019 roku. - Pozyskaliśmy 8M $ w rundzie finansowania B, prowadzonej przez Seek i OneVentures. - Zajęliśmy 20 miejsce w Deloitte Technology Fast 50 Australia 2019. - Zostaliśmy liderem kategorii GetApp w Q1 2019. - Zajęliśmy 12 miejsce w Deloitte Technology Fast 50 Australia 2018. - Wygraliśmy złoty medal HRD za system zarządzania kapitałem ludzkim w 2018 roku. - Wygraliśmy złoty medal HRD jako dostawca usług nagradzania i uznawania w 2018 roku. - Zostaliśmy pracodawcą roku HRD w dziedzinie nagród i uznania w 2018 roku. - Zostaliśmy umieszczeni na liście LinkedIn Top 25 Startups 2018. - Zostaliśmy finalistą EY Entrepreneur of the Year w 2018 roku.