Senior Machine Learning Engineer, Geospatial

Кто мы
Pachama — миссионерская компания, стремящаяся к восстановлению природы для борьбы с изменением климата. Мы используем передовые технологии дистанционного зондирования и искусственного интеллекта в области лесного углерода для масштабирования усилий по сохранению и восстановлению лесов. Наша инновационная технология интегрирует спутниковые изображения с ИИ для измерения поглощения углерода в лесах. Через рынок Pachama мы связываем ответственные компании и частных лиц с углеродными кредитами от проектов, направленных на сохранение и восстановление лесов по всему миру.

Нас поддерживают инвесторы, разделяющие нашу миссию, включая Breakthrough Energy Ventures, Amazon Climate Fund, Крис Саакка, Saltwater Ventures и Пол Грэм.

Последние новости

• Pachama — компания №1 в области инновационного ИИ
• Упоминание в последнем отчете акционеров Джеффа Безоса
• Pachama будет мониторить и управлять лесными проектами Mercado Libre

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению для разработки передовых систем, способствующих нашей миссии по восстановлению природы и борьбе с изменением климата. В качестве лидера нашей научной команды вы будете разрабатывать, масштабировать и внедрять ИИ и технологии дистанционного зондирования для создания продуктов, которые выявляют и поддерживают качественные лесные углеродные проекты.

Типичный день на этой должности включает внедрение новых моделей машинного обучения с использованием данных дистанционного зондирования и геопространственных данных, разработку и проведение экспериментов для проверки их производительности, участие в парном программировании с другими инженерами и обсуждение планов и результатов экспериментов с учеными. Точность выходных данных модели имеет решающее значение для успеха лесных углеродных проектов, что делает проверку моделей и количественную оценку неопределенности основными ценностями нашей команды. Оставаться в курсе последних научных исследований и коммерческих приложений также жизненно важно для этой роли.

Мы ищем инженеров, которые увлечены созданием новых технологий, получают удовольствие от видимого конечного результата своей работы и мотивируют своих коллег. Успешные кандидаты будут продвигать инициативы, задавая проницательные вопросы, преодолевая неопределенность и организуя усилия для достижения поставленных целей. Они будут тщательно организованы и методичны, придавая большое значение быстрому развитию.

Эта роль удаленная, доступная только в пределах североамериканских часовых поясов.

Обязанности

• Обучение моделей машинного обучения для оценки параметров структуры леса, критически важных для количественной оценки углеродного хранения в экосистемах и оценки климатической пользы лесных углеродных проектов.
• Сотрудничество с командой продуктов для обеспечения соответствия между ценностью продукта и научно-технической сложностью.
• Защита и наставничество по лучшим практикам ИИ и науки о данных.
• Наставничество членов команды для повышения эффективности, точности и надежности в научной и инженерной командах.
• Разработка статистических основ и экспериментов для оценки точности и неопределенности моделей на реальных данных.
• Оптимизация моделей для эффективной обработки больших объемов геопространственных и данных дистанционного зондирования.
• Разработка инструментов, позволяющих оценивать высококачественные показатели производительности для лесных углеродных проектов.
• Общение о влиянии и уроках нашей технической работы для обеспечения понимания в организации того, как ИИ и дистанционное зондирование могут улучшить проектирование и отбор проектов.

Требования

• Сильная база в машинном обучении и статистике с возможностью применения этих навыков к лесной науке и дистанционному зондированию.
• Опыт внедрения моделей глубокого обучения в крупных масштабах с использованием распределенных вычислений.
• З