Senior Machine Learning Engineer, Geospatial

Хто ми є
Pachama - це місією керована компанія, спрямована на відновлення природи для боротьби зі зміною клімату. Ми використовуємо найсучасніші технології дистанційного зондування та штучного інтелекту в галузі вуглецю лісів для масштабування зусиль щодо збереження та відновлення лісів. Наша інноваційна технологія інтегрує супутникові зображення з AI для вимірювання поглинання вуглецю в лісах. Через маркетплейс Pachama ми з'єднуємо відповідальних бізнесменів та окремих осіб з вуглецевими кредитами від проектів, які зосереджені на збереженні та відновленні лісів у всьому світі.

Нас підтримують інвестори, орієнтовані на нашу місію, серед яких Breakthrough Energy Ventures, Amazon Climate Fund, Chris Sacca, Saltwater Ventures та Paul Graham.

Недавні новини

• Pachama - №1 серед найбільш інноваційних компаній у галузі AI
• Висвітлення у останньому звіті власників акцій від Джеффа Безоса
• Pachama буде моніторити та керувати проєктами лісу Mercado Libre

Ми шукаємо старшого інженера з машинного навчання для розробки передових систем для подальшого виконання нашої місії з відновлення природи та боротьби зі зміною клімату. Як лідер нашої наукової команди, ви будете впроваджувати інновації, масштабувати та розгортати технології штучного інтелекту та дистанційного зондування для розробки продуктів, які ідентифікують та підтримують високоякісні проекти з вуглецю лісу.

Типовий день на цій посаді включає впровадження нових моделей машинного навчання з використанням даних дистанційного зондування та геопросторових даних, розробку та проведення експериментів для перевірки їх продуктивності, спільне програмування з іншими інженерами та обговорення планів експериментів і результатів з науковцями. Точність результатів моделей є критичною для успіху проектів з вуглецю лісу, тому валідація моделей і кількісна оцінка невизначеності є основними цінностями нашої команди. Актуальність з науковою літературою та комерційними застосуваннями є необхідною умовою для цієї ролі.

Ми шукаємо інженерів, які захоплені створенням, люблять бачити кінцевий вплив своєї роботи та мотивують своїх колег. Успішні кандидати будуть просувати ініціативи, задаючи вдумливі запитання, долаючи невизначеність і організовуючи зусилля для досягнення результатів. Вони будуть надзвичайно уважними до деталей і методичними, приділяючи велику увагу швидкій розробці.

Ця позиція є віддаленою, доступна лише в часових зонах Північної Америки.

Обов'язки

• Навчання моделей машинного навчання для оцінки параметрів структури лісу, критичних для кількісної оцінки вуглецевого зберігання в екосистемі та оцінки кліматичних переваг проектів з вуглецю лісу.
• Співпраця з командою продукту для забезпечення узгодження між цінностями продукту та науковою і технічною складністю.
• Пропаганда та наставництво щодо найкращих практик у галузі AI та науки про дані.
• Наставництво членів команди для підвищення ефективності