Старший инженер-разработчик машинного обучения I в Carta

Присоединяйтесь к Carta, ведущей платформе управления капиталом и инвестициями, которая революционизирует способы управления акционерным капиталом, создания бизнеса и инвестирования в компании будущего. Сейчас на нас полагаются более 40 000 компаний и два миллиона человек почти из 160 стран в управлении капитальными таблицами, компенсациями и оценками, Carta находится на переднем крае финансовых технологий.

Ваша роль

Вы, как старший инженер по машинному обучению, будете играть ключевую роль в разработке передовых решений, которые улучшат предложения Carta. Вы будете работать с нашими обширными наборами данных, создавать инновационные модели машинного обучения и улучшать нашу инфраструктуру машинного обучения. Вы будете:

• Анализировать динамику частного рынка и данные об ownership, чтобы понять основные тенденции.
• Разрабатывать конвейеры на основе крупных языковых моделей для автоматизации сложных процессов с юридическими документами.
• Создавать и развертывать модели, которые формируют новые финансовые продукты и совершенствуют наши существующие предложения.

Команда

Сотрудничайте с специализированной командой машинного обучения Carta, работая вместе с менеджерами продуктов, инженерами и дизайнерами по интеграции технологии ML в продукты Carta. Наша команда сосредотачивается на использовании машинного обучения для работы с данными и интеллектуальном анализе документов, превращая данные в непосредственную деловую ценность.

Влияние

Ваша работа будет иметь значительное влияние на наши стратегические инициативы в области интеллектуального анализа документов и качества данных. Вы будете руководить проектами, которые способствуют инновациям в продуктах и оптимизации операций, укрепляя надежную инфраструктуру, поддерживающую будущие исследования в области машинного обучения в Carta.

Кто вы

• Опытный профессионал с минимум 5-летним опытом в машинном обучении, владеющий SQL, Python и обладающий твердыми знаниями в области статистического анализа.
• Имеющий опыт работы с LLM для интеллектуального анализа документов и классификации текстов.
• Способный наглядно представлять сложные данные с помощью м