Senior Machine Learning Engineer II, AV Trajectory Selection

Присоединяйтесь к Cruise LLC в качестве старшего инженера-исследователя машинного обучения II, направление - выбор траектории АВ

О компании Cruise:

Мы - Cruise, пионеры в области технологий самоуправляемых автомобилей, стремящиеся коренным образом изменить городскую мобильность, сделать транспорт безопаснее и более доступным. Наши совместные проекты с General Motors и Honda являются примером нашего инновационного и интегрированного подхода, который вывел нас на передний край технологии автономных транспортных средств благодаря значительным инвестициям от таких гигантов индустрии, как GM, Honda, Microsoft, T. Rowe Price и Walmart.

Обзор роли:

Старший инженер-исследователь машинного обучения II в Cruise будет способствовать ключевым разработкам в области выбора траектории автономных транспортных средств (АВ) с помощью прикладных исследований и методологий машинного обучения. Эта ключевая роль включает в себя создание алгоритмов прогнозирования, адаптированных к условиям любой части мира, генерацию и оптимизацию траекторий, а также уточнение моделей машинного обучения для обеспечения эффективности АВ на дорогах в динамичных городских условиях.

Ключевые обязанности:

• Разработка и создание прототипов новых алгоритмов для процессов принятия решений АВ в реальном времени.
• Оптимизация и доработка моделей машинного обучения от разработки до внедрения.
• Участие в стратегических технологических решениях, влияющих на операционные результаты.
• Тесное сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции разнообразных систем и источников данных.

Минимальные требования:

• Высшее образование в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электронной инженерии или в смежных областях, либо эквивалентный практический опыт.
• Подтвержденный опыт работы с ML-фреймворками, такими как TensorFlow, Caffe, PyTorch.
• Высокая квалификация в работе с Python или C++ и отличные математические способности.
• Сильная страсть к развитию технологий самоуправляемых автомобилей.

Предпочтительные квалификации:

• Докторская степень в области машинного обучения или компьютерных наук.
• О