Senior Machine Learning Engineer II, AV Trajectory Selection

Rejoignez Cruise LLC en tant que Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique II, Sélection de Trajectoire pour Véhicules Autonomes

À propos de Cruise :

Nous sommes Cruise, un pionnier de la technologie autonome dédié à révolutionner la mobilité urbaine et à rendre le transport plus sûr et accessible. Nos efforts collaboratifs avec General Motors et Honda incarnent notre approche innovante et intégrée, nous propulsant à l'avant-garde de la technologie des véhicules autonomes avec un soutien financier substantiel de géants de l'industrie tels que GM, Honda, Microsoft, T. Rowe Price et Walmart.

Vue d'ensemble du rôle :

L'Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique II chez Cruise dirigera des développements critiques dans la sélection de trajectoire de véhicules autonomes (AV) à travers la recherche et les méthodologies en apprentissage automatique appliqué. Ce rôle clé implique de concevoir des algorithmes de prédiction adaptatifs à l'échelle mondiale, de générer et d'optimiser les trajectoires, et de peaufiner les modèles d'apprentissage automatique pour assurer l'efficacité sur la route de nos AVs dans des environnements urbains dynamiques.

Principales responsabilités :

• Concevoir et prototyper de nouveaux algorithmes pour les processus de décision des AV en temps réel.
• Optimiser et peaufiner les modèles d'apprentissage automatique du développement à la production.
• Contribuer aux décisions technologiques stratégiques influençant les résultats opérationnels.
• Collaborer étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer divers systèmes et sources de données.

Qualifications minimales :

• Diplôme avancé en CS, CE, EE, ou dans des domaines connexes, ou expérience pratique équivalente.
• Expertise avérée dans des cadres d'apprentissage automatique comme TensorFlow, Caffe, PyTorch.
• Forte compétence en Python ou C++ et excellentes capacités de raisonnement mathématique.
• Une passion solide pour l'avancement des technologies de voitures autonomes.

Qualifications préférées :

• Doctorat en apprentissage automatique ou en informatique.
• Expérience avec la technologie de conduite autonome et déploiement de modèles dans le monde réel.
• Familiarité avec ROS, OpenCV, Gazebo, CUDA.

Rémunération et avantages :

Fourchette salariale : 161 200 $ - 237 000 $, plus bonus potentiels et un ensemble complet d'avantages sociaux incluant assurance santé, dentaire, vision, assurance vie, temps libre payé, épargne retraite avec contribution de l'entreprise, et plus encore. Notre programme exclusif d'avantages divers et notre politique de travail flexible (CruiseFlex) répondent de manière holistique aux besoins des employés.

Engagement envers la diversité et l'inclusion :

Cruise est un employeur offrant l'égalité des chances qui est engagé envers l'inclusion et la diversité. Nous visons à fournir une accessibilité pour tous les candidats et à favoriser un lieu de travail qui célèbre la diversité. Nous sommes fiers de nos efforts pour créer des processus de recrutement qui promeuvent l'équité, en invitant les candidats à divulguer volontairement des informations démographiques pour nous aider à améliorer ces initiatives.

Comment appliquer :

Si vous êtes prêt à jouer un rôle pivotal dans la formation du futur des véhicules autonomes, postulez aujourd'hui ! Même si vous