Senior Machine Learning Engineer

Присоединитесь к ApplyBoard, миссионерской, быстро развивающейся организации, которая упрощает процесс поиска, подачи заявок и принятия для иностранных студентов, желающих учиться за границей. Мы соединяем студентов, партнеров по набору и образовательные учреждения на персонализированной платформе, способствуя созданию инклюзивной и разнообразной среды.

В ApplyBoard мы даем возможность студентам по всему миру получить доступ к первоклассному образованию. Менее чем за десятилетие мы поддержали более 800 000 студентов из более чем 150 стран. Наша команда из 1 350 глобальных сотрудников работает в 30 странах, сотрудничая с 1 500 партнерскими институтами. Мы используем инновационные технологии для улучшения сектора международных студентов, и это только начало. Нашу компанию четыре года подряд называли в рейтингах Deloitte Fast 50 и Fast 500, что открывает огромные возможности для личного и профессионального роста. ApplyBoard India была сертифицирована Институтом Great Place to Work® (Индия) за выдающуюся культуру на рабочем месте и опыт сотрудников.

Как старший инженер по машинному обучению, вы будете ключевым игроком в команде AI ApplyBoard. Ваша миссия — разрабатывать и производственно запускать AI-сервисы, которые улучшают возможности различных команд, напрямую влияя на студентов и партнеров по набору. Вы будете работать в энергичной команде, способствуя инновациям и внедряя культуру, основанную на данных, по всей компании.

• Разработка и производственный запуск новых моделей машинного обучения
• Создание и документирование API
• Улучшение процессов разработки и развертывания машинного обучения
• Поддержка существующих моделей машинного обучения
• Проведение статистического анализа
• Сотрудничество с DevOps по вопросам ML Ops
• Создание внутренних демонстраций и панелей управления для сбора обратной связи от различных отделов

• Более 5 лет опыта в области программной или серверной инженерии
• Более 3 лет опыта в производственном запуске систем машинного обучения (ML)
• Глубокое понимание исследований, разработки и развертывания систем ML
• Опыт развертывания моделей/систем ML на инфраструктуре AWS
• Знание Amazon Bedrock и LLM услуг является преимуществом
• Проведение статистического анализа для улучшения моделей
• Опыт работы с Python-фреймворками, такими как FastAPI и Flask, и библиотеками, используемыми в обработке естественного языка
• Знание фреймворков и библиотек ML
• Опыт разработки и развертывания с AWS SageMaker
• Сильные аналитические и коммуникативные навыки, эффективные как для технической, так и ненаклонечной аудитории
• Способность преуспеть в быстро меняющейся, совместной и инновационной среде

• Сертификат специалиста по машинному обучению AWS
• Опыт работы с Jenkins, CodeBuild, CDK, Helm Charts, AWS API Gateway, CloudFront
• Знание Data Pipeline, Docker, Kubernetes, New Relic
• Понимание микроуслуг, Kinesis, Kafka

ApplyBoard стремится к тому, чтобы сломать барьеры в международном образовании и инвестировать в ваш карьерный рост. Спасибо за ваш интерес к присоединению к нашей миссии по образовательному просвещению мира. Хотя мы получаем большой объем заявок на наши должности, только квалифицированные кандидаты будут приглашены на собеседование.

ApplyBoard приветствует и поощряет заявки от людей с ограниченными возможностями. По запросу предоставляются условия для всех аспектов процесса найма и отбора.

Имя компании: ApplyBoard

Название должности: Старший инженер по машинному обучению