Senior Machine Learning Engineer

Dołącz do ApplyBoard, organizacji rozwijającej się w szybkim tempie, której misją jest uproszczenie procesu wyszukiwania, aplikowania i akceptacji studiów zagranicznych dla studentów międzynarodowych. Łączymy studentów, partnerów rekrutacyjnych i instytucje edukacyjne na spersonalizowanej platformie, promując inkluzywne i różnorodne środowisko.

W ApplyBoard umożliwiamy studentom z całego świata dostęp do najwyższej jakości edukacji. W mniej niż dekadę wsparliśmy ponad 800,000 studentów z ponad 150 krajów. Nasz zespół liczący 1,350 członków na całym świecie działa w 30 krajach, współpracując z 1,500 instytucji partnerskich. Wykorzystujemy innowacyjną technologię, aby wzmocnić sektor studentów międzynarodowych i dopiero zaczynamy. Nazwany firmą Deloitte Fast 50 i Fast 500 przez cztery kolejne lata, ApplyBoard oferuje ogromne możliwości rozwoju osobistego i zawodowego. ApplyBoard Indie zostało certyfikowane przez Great Place to Work® Institute (Indie) za swoją wyjątkową kulturę pracy i doświadczenie pracowników.

Jako Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego, będziesz kluczowym graczem w zespole AI w ApplyBoard. Twoją misją będzie rozwój i wdrażanie usług AI, które poprawiają zdolności różnych zespołów, bezpośrednio wpływając na studentów i partnerów rekrutacyjnych. Będziesz współpracować z energicznym zespołem, promując innowacyjność i rozwijając kulturę opartą na danych w całej firmie.

• Rozwijanie i wdrażanie nowych modeli uczenia maszynowego
• Tworzenie i dokumentowanie interfejsów API
• Udoskonalanie pipeline'u rozwoju i wdrażania uczenia maszynowego
• Utrzymywanie istniejących modeli uczenia maszynowego
• Wykonywanie analiz statystycznych
• Współpraca z DevOps nad ML Ops
• Tworzenie wewnętrznych demonstracji i pulpitów nawigacyjnych w celu zbierania opinii od różnych działów

• 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub inżynierii zaplecza
• 3+ lat doświadczenia w wdrażaniu systemów uczenia maszynowego (ML)
• Głęboka znajomość badań, projektowania, rozwoju i wdrażania systemów ML
• Doświadczenie w wdrażaniu modeli/systemów ML w infrastrukturze AWS
• Znajomość usług Amazon Bedrock i LLM jest dodatkowym atutem
• Wykonywanie analiz statystycznych w celu poprawy modeli
• Doświadczenie z frameworkami Pythona takimi jak FastAPI i Flask oraz bibliotekami używanymi w przetwarzaniu języka naturalnego
• Znajomość frameworków i bibliotek ML
• Doświadczenie w rozwoju i wdrażaniu AWS SageMaker
• Silne umiejętności analityczne i komunikacyjne, efektywne zarówno z technicznymi, jak i nietechnicznymi odbiorcami
• Zdolność do odnajdywania się w szybkim tempie, współpracującym i innowacyjnym środowisku

• Certyfikat AWS Machine Learning Speciality
• Doświadczenie z Jenkins, CodeBuild, CDK, Helm Charts, AWS API Gateway, CloudFront
• Znajomość Data Pipeline, Docker, Kubernetes, New Relic
• Znajomość architektury mikroserwisów, Kinesis, Kafka

ApplyBoard angażuje się w łamanie barier dla edukacji międzynarodowej oraz inwestowanie w rozwój Twojej kariery. D