Старший инженер по машинному обучению

Unqork - ведущая платформа Codeless as a Service, помогающая крупным организациям создавать, развертывать и управлять сложным программным обеспечением без забот о коде. Unqork разработал стандарт для бессистемной архитектуры - будущее разработки программного обеспечения, освобождающее крупнейшие предприятия мира от ограничений старого кода и позволяющее им сосредоточиться на инновациях для продвижения своего бизнеса и сохранения конкурентных преимуществ. Более трети корпоративных клиентов Unqork - это компании из списка Fortune 500, в число клиентов входят Goldman Sachs, Marsh, медицинский центр Маймонидеса и Управление здравоохранения США. Чтобы узнать больше, пожалуйста, посетите: unqork.com.

В Unqork нас вдохновляют инноваторы, не боящиеся бросать вызов устоявшемуся. Мы приглашаем вас подать заявку!

Влияние, которое Вы сможете оказать:

• Отчитываться перед нашим вице-президентом по инженерии
• Выполнять цели вашей команды по разнообразию, справедливости и инклюзии, созданные в нашем приложении DEI Unqork
• Разрабатывать и создавать модели машинного обучения для включения передовых AI-функций в нашу платформу без кодирования
• Сотрудничать с межфункциональными командами, включая продукт, дизайн и инженерию, чтобы разрабатывать и внедрять инновационные AI-решения
• Проектировать AI-решения, сосредоточенные на более сложных задачах, таких как генерация структурированных данных JSON
• Установить лучшую практику для разработки, оценки и поддержания моделей машинного обучения (MLOps)

Что Вы вносите:

• 5+ лет опыта работы в индустрии по созданию и развертыванию систем машинного обучения
• Глубокое понимание дизайна систем и архитектуры
• Экспертиза в области теории МО, алгоритмов и фреймворков глубинного обучения, таких как PyTorch
• Опыт обучения моделей глубокого обучения и работы с LLM, такими как Claude или PaLM
• Владение облачными сервисами (AWS, GCP) и инструментами инфраструктуры ML для развертывания и управления моделями, включая Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines
• Опыт развертывания и поддержания высокодоступных ML моделей в производстве
• Мастер или PhD по компьютерным наукам, статистике или смежной области предпочтителен

Приемущества:

💻 Работа на дому в удаленном сообществе

🏝 Неограниченный оплачиваемый отпуск (и поощрение его использования)

📝 Программа погашения студенческого долга

🏥 Полное медицинское, стоматологическое и зрительное страхование для вас и ваших иждивенцев

💸 Гибкий счет расходов (FSA)

🏠 Ежемесячное пособие на организацию рабочего места на дому, отпуск, обучение и другое

💰 Соответствующие взносы работодателя в 401(k)

📣 Продвинутая программа DEI, вознаграждающая лидеров ERSG за их усилия

🍎 Бесплатный Apple Fitness Plus через UHC

🍼 16 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком для всех новых родителей

Еще некоторые моменты:

В Unqork мы ценим разнообразие, справедливость и инклюзию, и каждый работник Unqork фокусируется на DEI-цели организации, которая связана с их оценкой производительности. Все работники Unqork активно могут измерять и отслеживать влияние своих инициатив DEI через наше специализированное приложение DEI.

Unqork стремится создать доступный и инклюзивный процесс найма. Мы стремимся предоставить разумные удобства для лиц с инвалидностью для участия в процессе найма. Если вам нужна помощь для доступа к заявлению о работе или процессу собеседования, пожалуйста, свяжитесь с talent@unqork.com.

Диапазон зарплат в США для данной постоянной должности во всех офисах Unqork в США составляет от $190 000 до $240 000 + бонус + акции + льготы/преимущества. Фактическая зарплата отдельного сотрудника в пределах указанного диапазона зависит от множества факторов, включая, но не ограничиваясь, местом работы, ролью, набором навыков и уровнем опыта. Обратите внимание, что указанный диапазон зарплат отражает только базовую зарплату и не включает бонусы, акции или льготы/преимущества.

Unqork равноценна к возможностям работодателя и гордится своей приверженностью разнообразию и инклюзивности. Мы рассмотрим всех квалифицированных кандидатов без учета расы, цвета кожи, национальности, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, религии, инвалидности или возраста.