Старший інженер з машинного навчання

Unqork - це провідна платформа "Codeless as a Service", яка допомагає великим організаціям створювати, впроваджувати та керувати складним програмним забезпеченням, не турбуючись про код. Unqork розробив стандарт для безкодової архітектури – майбутнє розробки програмного забезпечення, яке звільняє найбільші світові корпорації від обмежень старого коду і дозволяє їм зосередитися на інноваціях, щоб просувати свій бізнес та зберігати конкурентні переваги. Понад третина корпоративних клієнтів Unqork - це компанії зі списку Fortune 500, серед яких Goldman Sachs, Marsh, Maimonides Medical Center та Міністерство охорони здоров'я і соціальних служб США. Щоб дізнатися більше, будь ласка, відвідайте: unqork.com.

В Unqork ми прагнемо до прозорості та конструктивної новаторської діяльності, і не боїмося викликати суспільну норму. Запрошуємо вас подати заявку!

Вплив, який ви зможете зробити:

• Підзвітний нашому віце-президентові з інженерії
• Дотримуйтеся цілей вашої команди з питань різноманітності, рівності та включеності, що були створені в нашому додатку Unqork DEI
• Проектувати та конструювати моделі машинного навчання для розширених функцій штучного інтелекту на нашій платформі без коду
• Співпрацюйте з командами з різних функціональних напрямків, включаючи продукт, дизайн та інженерію, для обговорення та впровадження інноваційних AI-рішень
• Проектування AI-рішень, зосереджених на більш складних завданнях, таких як генерація структурованих JSON-даних
• Встановлення найкращої практики для розробки, оцінки та підтримки моделей машинного навчання (MLOps)

Те, що ви можете принести:

• 5+ років досвіду роботи в галузі створення та використання систем машинного навчання
• Глибоке розуміння проектування систем та архітектури
• Експертні знання в теорії машинного навчання, алгоритмах та фреймворках глибокого навчання, таких як PyTorch
• Досвід тренування моделей глибокого навчання та роботи з LLM, такими як Claude або PaLM
• Впевнене використання хмарних сервісів (AWS, GCP) та інструментів інфраструктури ML для впровадження і управління моделями, включаючи Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines
• Досвід впровадження та підтримки моделей машинного навчання з високою доступністю в продукції
• Магістр або доктор філософії в галузі комп'ютерних наук, статистики або суміжної галузі бажаний

Пільги:

💻 Роблять вдома з першою віддаленою спільнотою

🏝 Необмежений оплачуваний відпустка (і заохочення його використовувати)

📝 Програма погашення студентських кредитів

🏥 Повне медичне, зубне та окулярне страхування доступне для вас та ваших залежних осіб

💸 Гнучкий обліковий рахунок (FSA)

🏠 Щомісячний допуск на організацію робочого місця вдома, відпустка, навчання та багато іншого

💰 Внески роботодавця, які відповідають внескам до 401 (k)

📣 Надійна програма DEI, яка компенсує керівникам ERSG за їх зусилля

🍎 Безкоштовний Apple Fitness Plus через UHC

🍼 16 тижнів оплачуваної відпустки для всіх нових батьків

Декілька додаткових вказівок:

В Unqork ми цінуємо різноманітність, рівність та включеність, і кожен працівник Unqork зосереджений на організаційній цілі DEI, яка пов'язана з їхнім оцінюванням ефективності. Всі працівники Unqork можуть активно вимірювати і відстежувати вплив своїх заходів DEI через нашу спеціальну DEI-програму.

Unqork присвячується створенню доступного та включного процесу найму. Ми прагнемо забезпечити розумні пільги для осіб із інвалідністю, щоб вони могли брати участь у процесі найму. Якщо вам потрібна пільга для доступу до заявки на роботу або процесу співбесіди, будь ласка, зверніться на talent@unqork.com.

Діапазон зарплат для цієї повної посади по всіх локаціях Unqork в США становить від $190,000 до $240,000 + бонус + акції + пільги/переваги. Розмір зарплати конкретного працівника в межах зазначеного діапазону залежить від кількох факторів, включаючи, але не обмежуючись, місцем роботи, роллю, набором навичок та рівнем досвіду. Зверніть увагу, що діапазон зарплат відображає лише основну зарплату і не включає бонуси, акції або пільги/переваги.

Unqork є роботодавцем, що надає рівні можливості, і пишається своєю прив'язаністю до різноманітності та включеності. Ми розглянемо всіх кваліфікованих заявників без урахування раси, кольору шкіри, національності, гендерної приналежності, гендерної ідентичності або вираження, сексуальної орієнтації, релігії, інвалідності або віку.