Senior Machine Learning Engineer (LLM)

Job expired!

WorldQuant разрабатывает и внедряет систематические финансовые стратегии для различных классов активов и мировых рынков. Используя нашу собственную исследовательскую платформу, мы стремимся генерировать высококачественные предсказательные сигналы (альфа-версии) и извлекать выгоду из рыночных неэффективностей. Наши совместные команды способствуют созданию альфа-версий и финансовых стратегий, формируя основу нашей глобально сбалансированной инвестиционной платформы.

WorldQuant процветает благодаря уникальной культуре, которая сочетает академическую чувствительность с ответственностью за результаты. Мы поощряем непредвзятое мышление, балансируя между интеллектуализмом и практичностью, и верим, что отличные идеи могут прийти от кого угодно и откуда угодно. Наши сотрудники мотивированы оспаривать традиционное мышление и поддерживать стремление к постоянному совершенствованию.

Наша цель — привлекать лучших и самых талантливых специалистов. Мы отдаем приоритет интеллектуальной мощи и исключительным способностям. Не имея заранее установленного пути к успеху, нам нужны новаторы, которые помогут нам строить будущее. Наши технологи исследуют, разрабатывают, программируют, тестируют и внедряют платформы и инструменты фирмового уровня, сотрудничая с исследователями и менеджерами портфелей в интеллектуально заряженной, расслабленной обстановке.

WorldQuant ищет исключительного Старшего Инженера по Машинному Обучению (LLM), специализирующегося на Интеллектуальном Анализе Данных. Хотя предыдущий опыт в финансах не требуется, идеальный кандидат должен иметь сильный интерес к изучению финансов и мировых рынков. Вы будете разрабатывать, программировать, тестировать и внедрять собственные системы и инструменты Машинного Обучения для продвижения наших бизнес-стратегий. Эта роль включает в себя сотрудничество с другими командами для сбора, анализа и спецификации требований, разработки и тестирования кода, а также управления поставкой продукта.

Опыт работы с большими языковыми моделями, такими как GPT-4 от OpenAI, и моделями вложения, наряду с другими технологиями обработки естественного языка (NLP).
Опыт разработки агентов с использованием технологий, таких как Langchain или Huggingface.
Практический опыт работы с платформами AI/ML, такими как Vertex AI.
Знание векторных баз данных (например, Pinecone, Milvus, Faiss) является значительным преимуществом.
Сильный опыт в Машинном Обучении и Анализе Данных.
Знание Python и распространенных библиотек данных (Pandas, Numpy и т.д.).
Знание облачных сред, предпочтительно GCP.
Желание изучать новые деловые области и технологии.
Сильные навыки решения проблем в сочетании с четкой и краткой коммуникацией.

Подавая заявку, вы подтверждаете и соглашаетесь с условиями Политики Конфиденциальности WorldQuant. Эта политика объясняет, как и почему ваши данные будут собраны, их использование и раскрытие, хранение и безопасность, а также ваши юридические права в отношении этих данных, включая права на доступ, исправление и удаление, с учетом юрисдикционных различий.

WorldQuant является работодателем с равными возможностями. Мы не допускаем дискриминацию при найме на основе расы, цвета кожи, вероисповедания, пола, сексуальной ориентации или предпочтений, возраста, семейного положения, гражданства, национального происхождения, инвалидности, военного статуса, генетической предрасположенности или какой-либо другой защищенной характеристики, установленной применимым законодательством.