Senior Machine Learning Engineer (LLM)

WorldQuant rozwija i wdraża systematyczne strategie finansowe w szerokim zakresie klas aktywów i rynków globalnych. Wykorzystując naszą własną platformę badawczą, dążymy do generowania wysokiej jakości przewidywanych sygnałów (alphas) i wykorzystywania nieefektywności rynkowych. Nasze zespoły współpracują przy produkcji alphas i strategii finansowych, tworząc podstawę naszej globalnie zrównoważonej platformy inwestycyjnej.

WorldQuant prosperuje na unikalnej kulturze, która łączy akademicką wrażliwość z odpowiedzialnością za wyniki. Zachęcamy do otwartego myślenia, równoważenia intelektualizmu z praktycznością i wierzymy, że doskonałe pomysły mogą pochodzić od każdego, z dowolnego miejsca. Nasi pracownicy są motywowani do kwestionowania konwencjonalnego myślenia i utrzymywania postawy ciągłego doskonalenia.

Naszym celem jest rekrutacja najlepszych i najbystrzejszych talentów. Priorytetem są dla nas intelektualna bystrość i wyjątkowe umiejętności. Bez ustalonej drogi do sukcesu potrzebujemy innowatorów, którzy pomogą nam budować przyszłość. Nasi technolodzy badają, projektują, kodują, testują i wdrażają firmowe platformy i narzędzia, współpracując z badaczami i zarządzającymi portfelami w środowisku napędzanym intelektualnie, pełnym relaksu.

WorldQuant poszukuje wyjątkowego Starszego Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego (LLM) skupionego na Inteligencji Danych. Chociaż wcześniejsze doświadczenie w finansach nie jest wymagane, idealny kandydat musi mieć duże zainteresowanie nauką o finansach i rynkach globalnych. Będziesz projektować, kodować, testować i wdrażać własne systemy i narzędzia uczenia maszynowego, aby wspierać nasze strategie biznesowe. Ta rola obejmuje współpracę z innymi zespołami w celu zbierania, analizowania i specyfikacji wymagań, opracowywania i testowania kodu oraz zarządzania dostawami produktów.

• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi, takimi jak GPT-4 od OpenAI i modelami embedowania, oraz innymi technologiami NLP.
• Doświadczenie w rozwoju Agenta z wykorzystaniem technologii takich jak Langchain czy Huggingface.
• Praktyczne doświadczenie z platformami AI/ML, takimi jak Vertex AI.
• Znajomość baz danych typu wektor (np. Pinecone, Milvus, Faiss) jest znaczącą zaletą.
• Silne podstawy w uczeniu maszynowym i nauce o danych.
• Znajomość Pythona i powszechnych bibliotek danych (Pandas, Numpy, itp.).
• Znajomość środowisk chmurowych, najlepiej GCP.
• Chęć nauki o nowych obszarach biznesowych i technologiach.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów połączone z jasną i zwięzłą komunikacją.

Składając swoją aplikację, przyjmujesz do wiadomości i zgadzasz się na warunki Polityki Prywatności WorldQuant. Ta polityka wyjaśnia, w jaki sposób i dlaczego Twoje dane będą zbierane, ich użycie i ujawnienie, przechowywanie i bezpieczeństwo oraz Twoje prawa prawne dotyczące tych danych, w tym prawa dostępu, poprawiania i usuwania, zależnie od jurysdykcji.

WorldQuant jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Nie dyskryminujemy podczas zatrudniania ze względu na rasę, kolor skóry, wyznanie, religię, płeć, orientację seksualną lub preferencje, wiek, stan cywilny, obywatelstwo, pochodzenie narod