Senior Machine Learning Engineer

О роли: Stability AI ищет опытного Старшего Инженера по Машинному Обучению для вступления в нашу Интеграционную команду. Эта позиция критически важна для повышения безопасности и надежности наших систем в различных контентных модальностях. Идеальный кандидат - тот, кто процветает, решая сложные задачи, посвящен разработке моделей машинного обучения на основе интегритета и может эффективно управлять быстрым разнообразием задач.

В этой значимой роли вы будете использовать свой опыт в машинном обучении для лидирования, проектирования, создания и внедрения ключевых решений, которые поддерживают наши высокие стандарты безопасности и интегритета ИИ. Сотрудничая тесно с межфункциональными командами, вы обеспечите бесперебойную интеграцию этих систем для поддержки общих целей нашей организации. Мы поощряем креативных инженеров машинного обучения, которые стремятся исследовать пределы генеративных моделей. У вас будет доступ к последним ресурсам высокопроизводительных вычислений и работа вместе с ведущими исследователями и инженерами, оказывая значительное влияние в быстро развивающейся области генеративного ИИ.

• Вести проектирование, разработку и внедрение систем МЛ; представлять эти решения руководству и клиентам.
• Сотрудничать с научной командой для создания следующего поколения безопасных моделей, помогая в оптимизации обучения моделей, инженерии данных и многом другом.
• Выступать стратегическим партнером для руководителей организации, используя машинное обучение для достижения бизнес-результатов.
• Разрабатывать, прототипировать и масштабировать улучшения архитектуры модели и новые функции для улучшения наших механизмов безопасности.
• Писать и поддерживать код производственного качества, сосредотачиваясь на надежности, эффективности, масштабируемости и безопасности в рабочей среде.

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук с опытом работы над проектами машинного обучения не менее 5 лет.
• Знание научного стека Python, PyTorch и Jupyter/Colab notebooks обязательно.
• Опыт работы с JAX, TPUs, программированием на уровне CUDA или JavaScript (например, TensorFlow.js) будет преимуществом.
• Способность эффективно передавать концепции и результаты машинного обучения как в письменной форме, так и через визуализацию.
• Навыки создания интерактивных веб-демон