Senior Machine Learning Engineer (Portfolio ML)

Job expired!

Присоединяйтесь к Affirm в качестве старшего инженера по машинному обучению и формируйте будущее кредитования!

В компании Affirm мы посвящены созданию прозрачных и удобных финансовых услуг, начиная с наших решений по оплате позже без скрытых комиссий. В настоящее время мы ищем старшего инженера по машинному обучению для присоединения к нашей динамичной команде Portfolio ML. Эта роль жизненно важна для разработки передовых моделей, управляющих и оптимизирующих кредитные возможности, что напрямую влияет на нашу прибыльность.

  • Разработка передовых моделей машинного обучения с использованием собственных данных Affirm, а также информации от третьих сторон, для улучшения потока кредитных возможностей.
  • Сотрудничество с командами инженеров платформы и продуктов для создания систем обучения моделей, принятия решений и мониторинга.
  • Исследование и создание прототипов инновационных решений, которые прокладывают путь для будущих решений портфеля в Affirm.
  • Масштабирование и внедрение данных, характеристик и алгоритмов, критически важных для наших производственных моделей.
  • Тесное сотрудничество с инженерными, кредитными и продуктовыми командами для определения требований к разработке новых продуктов.
  • Участие в графике дежурств в качестве фундаментальной части этой роли.
  • Эксперты в области машинного обучения с знаниями в области обобщенных линейных моделей, градиентного бустинга, глубокого обучения и др. Наличие опыта в области кредитного риска или управления портфелем будет плюсом.
  • Сильные навыки программирования на Python и компетенции в SQL для манипуляции данными.
  • Опыт работы с распределенными системами, такими как Spark или Ray, и знакомство с инструментами типа scikit-learn, pandas и NumPy.
  • Выдающиеся коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества с межфункциональными командами.
  • Приверженный профессионал, который может представлять сложные технические концепции понятным образом, обеспечивая доверие и надежность в процессах принятия решений.

Наш начальный уровень оплаты труда для этой роли находится в пределах уровня ESP30, обычно варьирующегося от минимума в €71,700 до максимума в €107,500 в год, в зависимости от опыта и