(Senior) Machine Learning Engineer

Добро пожаловать в KONE Technology and Innovation (KTI), где мы бесшовно интегрируем физический мир эскалаторов и лифтов с передовыми, умными и подключенными цифровыми системами. Изменяя то, как миллиарды людей ежедневно перемещаются внутри зданий, мы задаем темп с передовыми технологическими и устойчивыми инновациями. Мы нацелены на переопределение будущего нашей отрасли.

Мы рады объявить о возможности для (Старшего) инженера по машинному обучению присоединиться к команде Advanced Analytics IT Product в подразделении KONE IT Enterprise Data & Analytics. Эта команда играет ключевую роль в разработке продуктов данных и решений для передовой аналитики в различных бизнес-доменах, позволяя бизнес-функциям KONE принимать решения на основе данных, обеспечивая конкурентное преимущество на рынке.

Как инженер по машинному обучению (ML), вы будете использовать данные для проектирования, разработки, тестирования, валидации и развертывания решений для продвинутой аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы будете обеспечивать надежность и безопасность этих решений для целевых пользователей. Ваша роль будет включать проектирование процессов моделирования данных, создание алгоритмов и интеграцию этих моделей в ИТ-продукты в нашей корпоративной ИТ-среде. Вы также будете участвовать в коллегиальных проверках, разрешении дефектов и непрерывном улучшении решений на основе их производительности.

Мы ищем энтузиаста, готового профессионально развиваться, учиться новым навыкам и способствовать успеху команды. Мы ценим самостоятельных, проактивных решальщиков проблем, которые делятся своими знаниями и наслаждаются командной работой.

Эта позиция находится в Эспоо, Финляндия.

Чтобы преуспеть на этой должности, вам необходимо:

• Магистерская или докторская степень в количественной области, такой как компьютерные науки, физика, статистика или математика.
• Подтвержденный опыт применения методов передовой аналитики, таких как машинное обучение и ИИ, для решения бизнес-проблем с использованием облачных технологий.
• 3-8 лет практического опыта в машинном обучении, науке о данных и/или инженерии данных в зависимости от старшинства должности.
• Техническая компетенция с компонентами AWS, такими как DynamoDB, CloudFormation, Route53, S3, AWS CDK и AppFlow, с предпочтением наличия соответствующих сертификатов AWS.
• Опыт работы с Databricks для приложений машинного обучения, ИИ и науки о данных, включая оркестрацию рабочих процессов, единый каталог, Spark (PySpark) и MLFlow, с предпочтением наличия соответствующих сертификатов.
• Владение инструментами, такими как GitLab/GitHub, Airflow и Terraform для IaaC.
• Умение программировать на Python, SQL и DBT, с практическим опытом использования методов жизненного цикла разработки программного обеспечения и практик DevOps.
• Понимание рекомендаций по кибербезопасности, конфиденциальности данных и нормативных требований.
• Умение писать поддерживаемый код и опыт с практиками тестирования программного обеспечения.
• Опыт работы с корпоративными ландшафтами данных и структурами данных, такими как структурированные данные, неструктурированные данные, метаданные, мастер-данные, транзакционные данные и пакетные/НЛО данные. Опыт работы с корпоративными источниками данных, такими как SAP ERP, Salesforce и управление данными о продуктах (PDM), предпочтителен.

Для должности старшего инженера по машинному обучению, вам также потребуется:

• Владение методологиями и техническими аспектами инженерии машинного обучения, стимулирование инноваций и критическая оценка новых методов.
• Умение выявлять, разрабатывать и внедрять улучшения процесса инженерии МО для автоматизации ручных процессов, оптимизации доставки данных и перепроектирования инфраструктуры для улучшения масштабируемости.
• Опыт обеспечения соответствия решений передовым индустриальным практикам и техническим принципам проект