(Senior) Machine Learning Engineer

Bienvenue chez KONE Technology and Innovation (KTI), où nous intégrons en toute transparence le monde physique des escaliers mécaniques et des ascenseurs avec des systèmes numériques avancés, intelligents et connectés. En transformant la manière dont des milliards de personnes se déplacent quotidiennement dans les bâtiments, nous donnons le rythme avec des innovations technologiques et durables à la pointe. Nous sommes en mission pour redéfinir l'avenir de notre industrie.

Nous sommes ravis d'annoncer une opportunité pour un(e) Ingénieur en Apprentissage Machine (Senior) de rejoindre l'équipe Produit Informatique d'Analytique Avancée dans l'unité de Données et Analytique d'Entreprise chez KONE IT. Cette équipe est primordiale pour développer des produits de données et des solutions d'analytique avancée dans divers domaines d'activité, permettant aux fonctions commerciales de KONE de prendre des décisions basées sur les données qui procurent un avantage concurrentiel sur le marché.

En tant qu'Ingénieur en Apprentissage Machine (ML), vous exploiterez les données pour concevoir, développer, tester, valider et déployer des solutions d'analytique avancée, d'apprentissage machine et d'intelligence artificielle (IA). Vous veillerez à ce que ces solutions soient fiables et sécurisées pour les utilisateurs ciblés. Votre rôle impliquera la conception de processus de modélisation des données, la création d'algorithmes et l'intégration de ces modèles dans les produits informatiques au sein de notre environnement informatique d'entreprise. Vous participerez également aux revues de pairs, à la résolution de défauts et à l'amélioration continue des solutions en fonction des performances des produits.

Nous recherchons un(e) individu enthousiaste désireux de se développer professionnellement, d'apprendre de nouvelles compétences et de contribuer au succès de l'équipe. Nous valorisons les résolveurs de problèmes proactifs et autonomes qui partagent leurs apprentissages et apprécient le travail d'équipe.

Ce poste est basé à Espoo, Finlande.

Pour exceller dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Un Master ou un doctorat dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, la physique, les statistiques ou les mathématiques.
• Une expérience prouvée dans l'application de techniques d'analytique avancée comme l'apprentissage machine et l'IA à des problèmes commerciaux en utilisant la technologie cloud.
• 3 à 8 ans d'expérience pratique en apprentissage machine, science des données et/ou ingénierie des données, selon la séniorité du rôle.
• Une expertise technique avec des composants AWS tels que DynamoDB, CloudFormation, Route53, S3, AWS CDK et AppFlow, avec des certifications AWS pertinentes préférées.
• De l'expérience avec Databricks pour des applications d'apprentissage machine, d'IA et de science des données, incluant l'orchestration des workflows, le catalogue unifié, Spark (PySpark) et MLFlow, avec des certifications pertinentes préférées.
• La maîtrise d'outils comme GitLab/GitHub, Airflow et Terraform pour l'infrastructure en tant que code (IaaC).
• Une compétence en programmation dans Python, SQL et DBT, avec de l'expérience pratique dans les méthodes de cycle de vie de développement logiciel standard du secteur et pratiques DevOps.
• Une compréhension des directives de cybersécurité, de la confidentialité des données et des réglementations de conformité.
• La capacité à écrire du code maintenable et de l'expérience avec les pratiques de tests logiciels.
• Une expérience de travail avec des paysages de données d'entreprise et des structures de données, telles que les données structurelles, non structurelles, les métadonnées, les données maîtres, les données transactionnelles, et les données par lots/NRT. Une expérience avec des sources de données d'entreprise comme SAP ERP, Salesforce et la gestion des données de produits (PDM) est préférée.

Pour le poste d'Ingénieur en Apprentissage Machine Senior, vous devriez également avoir :

• Une maîtrise des méthodologies d'ingénierie en apprentissage machine et des aspects techniques, en promouvant l'innovation et en évaluant de manière critique les nouvelles méthodes.
• La capacité à identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations du processus d'ingénierie ML pour automatis