Senior Machine Learning Engineer - Remote US

Extreme Networks, глобально признанный лидер в области сетевых технологий ИТ, с радостью объявляет о попадании в список Computerworld 2023 лучших мест работы в сфере ИТ. С существенным присутствием по всему миру и преданностью инновационным облачным решениям в сетях, мы поддерживаем более 50 000 клиентов на всех континентах, ускоряя их цифровую трансформацию. Продолжая расти с замечательной скоростью, мы приглашаем вас стать частью нашей динамичной команды.

В Extreme Networks мы гордимся приверженностью нашим основным ценностям разнообразия и инклюзивности, стремясь создать среду, где все сотрудники могут процветать. Мы ищем видение Старшего инженера по машинному обучению, чтобы помочь нам переопределить границы управления сетями на основе ИИ.

Будучи старшим инженером по машинному обучению в Extreme Networks, от вас ожидается креативность и инновации в наших передовых проектах, связанных с Интернетом вещей, большими данными, облачными вычислениями и машинным обучением. Эта роль не только об инженерии, но и о формировании будущего технологий сети. Вы будете в самом сердце проекта на начальном этапе, влияя на продукты и пользовательский опыт, технические стратегии и научные планы.

• Внедрять инновационные решения машинного обучения для улучшения наших продуктов и платформ.
• Вести жизненный цикл разработки программного обеспечения от дизайна до развертывания и операций.
• Разрабатывать высокопроизводительный код ML для наших платформ машинного обучения следующего поколения в реальном времени.
• Сотрудничать с инженерами и учеными для ускорения разработки моделей и развертывания в масштабе.
• Наставничать коллег и способствовать сотрудничеству в команде.
• Быть сторонником операционного совершенства и устойчивых системных архитектур.

• Степень в области математики, информатики или в смежной области.
• Минимум 4 года опыта в разработке программного обеспечения и машинном обучении.
• Подтвержденный опыт лидерства в проектировании масштабных распределенных систем, предпочтительно на основных облачных платформах (AWS, Azure, Google Cloud).
• Экспертиза в Python или Java и знакомство с библиотеками и фреймворками ML.

• Магистр или доктор наук в области информатики с акц