Senior Machine Learning Engineer - Remote US

Extreme Networks, globalnie rozpoznawany lider w dziedzinie sieci komputerowych, z radością ogłasza swoje miejsce na Liście Najlepszych Miejsc Pracy w IT w 2023 roku magazynu Computerworld. Z istotną obecnością na całym świecie i oddaniem dla innowacyjnych rozwiązań sieciowych opartych na chmurze, wspieramy ponad 50 000 klientów na różnych kontynentach w przyspieszaniu ich cyfrowej transformacji. W miarę jak kontynuujemy nasz imponujący rozwój, zapraszamy Cię do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu.

W Extreme Networks jesteśmy dumni z życia zgodnie z naszymi podstawowymi wartościami, jakimi są różnorodność i włączenie, dążąc do stworzenia środowiska, w którym wszyscy pracownicy mogą prosperować. Szukamy wizjonerskiego Starszego Inżyniera Machine Learning, który pomoże nam przedefiniować granice zarządzania siecią napędzaną przez SI.

Jako Starszy Inżynier Machine Learning w Extreme Networks, oczekuje się od Ciebie kreatywności i innowacyjności w naszych zaawansowanych projektach dotyczących IoT, dużych danych, przetwarzania w chmurze i uczenia maszynowego. Ta rola to nie tylko inżynieria, ale kształtowanie przyszłości technologii sieciowych. Będziesz w sercu projektu na zielonej łące, wpływając na produkt i doświadczenie użytkownika, strategie techniczne i naukowe drogowskazy.

• Wprowadzać innowacyjne rozwiązania machine learning w celu ulepszenia naszych produktów i platform.
• Prowadzić cykl życia rozwoju oprogramowania od projektowania po wdrożenie i operacje.
• Tworzyć wydajny, gotowy do produkcji kod ML dla naszych przyszłych platform ML w czasie rzeczywistym.
• Współpracować z inżynierami i naukowcami w celu przyspieszenia opracowywania modeli i wdrażania na dużą skalę.
• Być mentorem dla kolegów i wspierać środowisko pracy zespołowej.
• Być orędownikiem doskonałości operacyjnej i niezawodnych architektur systemów.

• Stopień naukowy w dziedzinie Matematyki, Informatyki lub pokrewnej.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia w rozwoju oprogramowania i uczeniu maszynowym.
• Udowodniony rekord w prowadzeniu projektowania dużych systemów dystrybuowanych, najlepiej na głównych platformach chmurowych (AWS, Azure, Google Cloud).
• Znajomość Pythona lub Javy oraz znajomość bibliotek i frameworków ML.

• Magister lub doktorat w dziedzinie Informatyki z naciskiem na ML.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych rzeczywistych i wdrażaniu systemów ML na dużą skalę.
• Znajomość technik optymalizacji ML i doświadczenie z frameworkami takimi jak PyTorch i CUDA.

W Extreme Networks nie tylko wspieramy różnorodność i włączenie, ale także promujemy środowisko, w którym innowacyjne i nietuzinkowe myślenie jest normą. Jeśli jesteś gotowy, aby zrobić globalny wpływ i rozwijać się razem z zespołem pełnym pasji profes