Старший инженер по машинному обучению, Риск

Кто мы

О Stripe

Stripe - это финансовая платформа для бизнеса. Миллионы компаний - от крупнейших корпораций в мире до самых амбициозных стартапов - используют Stripe для приема платежей, генерации дохода и расширения новых бизнес-возможностей. Нашей миссией является стимулирование роста ВВП в интернете, и перед нами стоит множество задач. Таким образом, у вас есть уникальная возможность сделать глобальную экономику доступной для всех, выполняя самую значимую работу в вашей карьере.

О нашей команде

Миссия Stripe - создать экономическую структуру интернета. Инжиниринг рисков сочетает в себе машинное обучение и разработку продуктов для минимизации финансовых и регуляторных рисков Stripe в большем масштабе, сохраняя при этом отличный пользовательский опыт. Мы создаем системы машинного обучения и бэкенда, чтобы ловить мошенников, понимать денежные потоки и финансовое здоровье пользователей, и обеспечивать соблюдение пользователями Stripe требований регуляторов и финансовых партнеров. Мы защищаем бренд Stripe, а также защищаем компанию от финансовых убытков, которые могут поставить под угрозу бизнес Stripe.

Группа по работе с рисками состоит из инженеров по машинному обучению, бэкенду и full stack, которые решают эту проблему с помощью инновационных идей продуктов и мощных моделей машинного обучения. Мы начинаем несколько новых проектов, где вы можете оказать необычайное воздействие на архитектуру, реализацию и принятие решений по дизайну этих систем.

Что вам предстоит делать

В качестве главного инженера по машинному обучению вы будете проектировать и создавать модели, платформы и сервисы машинного обучения, которые могут настраиваться и масштабироваться глобально. Вы будете сотрудничать со многими отделами в Stripe, имея возможность работать над моделями и системами машинного обучения, а также предоставлять непосредственную бизнес-ценность для пользователя.

Обязанности

• Проектировать, обучать, улучшать и внедрять модели машинного обучения с использованием таких инструментов как XGBoost, Tensorflow, PyTorch.
• Предлагать и реализовывать идеи, которые напрямую влияют на основные метрики Stripe.
• Предлагать новые идеи функций и проектировать конвейеры данных для их интеграции в наши модели
• Улучшать нашу оценку и мониторинг производительности модели и системы
• Сотрудничать с партнерами по продукту и инженерии, а также с командами по работе с рисками и политикой, для создания решений, отвечающих потребностям продукта.
• Работать совместно с заинтересованными сторонами, и руководить проектами от начала до конца, привлекая различные технологии и системы для успешного завершения.
• Предоставлять руководство другим инженерам в обучении и внедрении новых моделей машинного обучения

Кто вы

Мы ищем инженеров по машинному обучению с сильными профессиональными навыками и страстью к достижению бизнес-показателей. Вы адаптируетесь к изменениям, любите брать на себя инициативу и склонны к активным действиям.

Мы ищем кандидата, который удовлетворяет минимальным требованиям для этой роли. Если вы соответствуете этим требованиям, мы приглашаем вас подать заявку. Предпочтительные квалификации являются преимуществом, но не обязательным условием.

Минимальные требования

• Более 7 лет опыта работы в индустрии, занимаясь разработкой программного обеспечения и моделей на команде по работе с данными или машинным обучением в производственной среде
• Опыт работы с Python, Scala (Spark)
• Опыт проектирования и обучения моделей машинного обучения для решения критически важных бизнес-задач
• Знание того, как обрабатывать данные для проведения анализа, включая запросы к данным, определение метрик, а также разделение и учет данных для проверки гипотезы
• Высокая ответственность и обязательность при работе с производственными системами
• Гордится принадлежностью проектов и направлением их к бизнес-эффекту
• Развивается в сотрудничестве

Предпочтительные квалификации

• Последипломное образование в количественной области (например, статистика, физика, компьютерные науки)
• Опыт работы в области мошенничества или рисков
• Опыт работы с Ruby
• Знакомство с NLP