Старший інженер з машинного навчання, ризик

Хто ми

Про Stripe

Stripe - це фінансова платформа для бізнесу. Мільйони компаній - від найбільших корпорацій у світі до найамбітніших стартапів - використовують Stripe для прийому платежів, генерування доходів та прискорення нових бізнес-можливостей. Наша місія - підвищити ВВП інтернету, і у нас достатньо роботи впереди. Таким чином, у вас є неймовірна можливість зробити світову економіку доступною для всіх, виконуючи найбільш цінну роботу у вашій кар'єрі.

Про команду 

Місія Stripe - встановити економічну структуру інтернету. Ризик-інжиніринг об'єднує машинне навчання з розробкою продуктів для мінімізації фінансового та регулятивного ризику Stripe в більш широкому масштабі, зберігаючи при цьому високий рівень взаємодії користувачів. Ми створюємо системи машинного навчання та бекендські системи для виявлення шахраїв, розуміння грошового потоку користувачів та фінансового здоров'я, а також забезпечуємо дотримання вимог регулятивних органів та фінансових партнерів користувачами Stripe. Ми захищаємо бренд Stripe, а також захищаємо компанію від фінансових збитків, які можуть загрожувати бізнесу Stripe.

Група ризиків складається з інженерів машинного навчання, бекенд-інженерів та повносторонніх інженерів, які розв'язують цю проблему за допомогою інноваційних ідей для продуктів та потужних моделей машинного навчання. Ми починаємо кілька нових проектів, де ви можете мати винятковий вплив на архітектуру, впровадження та проектні рішення цих систем.

Що вам потрібно робити

Як інженеру з машинного навчання ви будете проектувати та будувати моделі, платформи та сервіси, які можуть бути налаштовані та масштабуються глобально. Ви будете співпрацювати із багатьма відділами в Stripe, із можливістю працювати над моделями та системами машинного навчання, а також надавати безпосереднє бізнес-цінність для користувачів.

Обов'язки

• Проектувати, навчати, вдосконалювати та запускати моделі машинного навчання, використовуючи такі інструменти, як XGBoost, Tensorflow, PyTorch.
• Запропонувати та впровадити ідеї, які безпосередньо впливають на основні показники Stripe.
• Запропонувати нові ідеї функцій та проектувати даних для їх включення в наші моделі
• Покращити нашу оцінку та моніторинг ефективності моделі та системи
• Співпрацювати з партнерами з продуктів та інженерії, а також з командами ризиків та політик, для створення рішень, які задовольняють потреби продуктів.
• Співпрацювати з зацікавленими сторонами та проводити проекти від початку до кінця, використовуючи різні технології та системи для успішного виконання.
• Надавати керівництво іншим інженерам у впровадженні нових моделей машинного навчання

Хто ви

Ми шукаємо інженерів машинного навчання з сильним фоном та пристрастю до досягнення бізнес-ефектів. Ви впевнено почуваєтеся зі змінами, любите брати ініціативу та маєте більш активну позицію.

Ми шукаємо когось, хто відповідає мінімальним вимогам до цієї ролі. Якщо ви відповідаєте цим вимогам, ми заохочуємо вас подати заявку. Бажані кваліфікації є плюсом, але не обов'язковими.

Мінімальні вимоги

• 7+ років досвіду роботи в промисловості з розробкою програмного забезпечення та моделей на команді з даними або машинного навчання в продуктивному середовищі
• Досвід роботи з Python, Scala (Spark)
• Досвід проектування та навчання моделей машинного навчання для вирішення критичних бізнес-питань
• Знання того, як маніпулювати даними для проведення аналізу, включаючи запити до даних, визначення метрик та поділ та аналіз даних для оцінки гіпотези
• Висока відповідальність та зобов'язливість при роботі з продуктивними системами
• Пишається власністю проектів та їхнього просування до бізнес-ефекту
• Розвивається в колаборативному середовищі

Бажані кваліфікації

• Постдипломне ступінь в кількісній області (наприклад, статистика, фізика, комп'ютерні науки)
• Досвід роботи в сфері шахрайства або ризику
• Досвід роботи з Ruby
• Знайомство з NLP