Senior Machine Learning Engineer

Присоединяйтесь к Flipp, ведущему партнеру крупнейших розничных и брендовых компаний Северной Америки, который ежедневно обеспечивает миллионы заинтересованных покупателей местными акциями и значительными скидками. Наша миссия - помогать людям принимать более разумные решения при покупках, что особенно важно в нынешних экономических условиях. Платформа Shopper Consideration от Flipp превращает контент о скидках и предложениях в динамичный цифровой опыт, помогая покупателям решать, что купить и где найти лучшие предложения. Вместе мы вносим значимые изменения.

В Flipp вы будете сотрудничать с командой, которая отличается целеустремленностью, скромностью, умом и ориентацией на других. Мы принимаем вызовы, учимся на практике и растем, приобретая новые навыки и взгляд на вещи. Здесь у вас будут ресурсы для значительного влияния, достижения вашего полного потенциала и вдохновения на всем пути.

Будучи старшим инженером по машинному обучению в нашей AI организации, вы будете тесно сотрудничать с командами по продуктам и инженерии для улучшения и расширения наших возможностей машинного обучения. Ваши обязанности будут включать разработку масштабируемых, оптимизированных решений для развертывания продуктов машинного обучения, которые автоматизируют процессы принятия решений на платформе Flipp, увеличивая доходы и снижая операционные расходы. Вы будете наставником для младших инженеров и ученых в области машинного обучения, повышая стандарты машинного обучения в нашей команде.

• Создание и поддержка конвейеров обработки данных и инфраструктуры развертывания моделей машинного обучения; постоянное улучшение нашей фреймворка машинного обучения для стандартизации и автоматизации процессов.
• Руководство, проектирование и разработка передовых моделей машинного обучения, включая системы рекомендаций и понимание естественного языка.
• Внедрение решений для мониторинга, чтобы обеспечить здоровье и производительность конвейеров данных машинного обучения и проактивно решать возникающие проблемы.
• Регулярная настройка и оптимизация производительности конвейеров данных машинного обучения для соответствия SLA и требованиям масштабируемости.
• Наставничество и руководство младшими и средними членами команды в их профессиональном развитии.
• Разработка и коммуникация технических стратегий, связанных с масштабируемыми решениями машинного обучения, команде руководства.

Для успеха на этой позиции вам нужно:

• Более 4 лет соответствующего опыта работы в роли инженера по машинному обучению.
• Умение работать с Scala, Spark, Python, технологиями больших данных и распределенными вычислениями.
• Опыт работы с инструментами масштабируемой архитектуры данных, такими как Airflow и Databricks.
• Глубокие знания стандартных техник и алгоритмов машинного обучения.
• Опыт развертывания моделей машинного обучения в продуктивной среде, соблюдения лучших практик разработки серверного программного обеспечения.
• Способность инициировать, управлять и завершать проекты в сотрудничестве с межфункциональными командами.
• Проверенные знания как минимум в одной из следующих областей:
  • Системы рекомендаций (например, фильтрация, персонализация с использованием глубокого обучения/эмбеддингов, семантическая релевантность).
  • Понимание языка (например, представление текста, NLP/LLM, семантическое извлечение).
  • MLOps платформа (управление жизненным циклом модели, развертывание, обслуживание, мониторинг).

• Инклюзивная, совместная среда, где ценится ваше мнение.
• Работа удаленно в первую очередь.
• Инструменты и возможности для непрерывного роста и развития.
• Возможность достигать успеха и быть признанным за это.

• Вашу настоящую личность каждый день.
• Вашу лучшую работу, откуда угодно.
• Интерес