Senior Machine Learning Engineer

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Rejoignez Flipp, un partenaire de premier plan pour les principaux détaillants et marques nord-américains, qui propulse les promotions locales et des économies exceptionnelles à des millions de consommateurs engagés chaque jour. Notre mission est d'aider les gens à prendre des décisions d'achat plus intelligentes, cruciales dans le climat économique actuel. La plateforme de considération des acheteurs de Flipp transforme le contenu des économies et des offres en expériences numériques dynamiques, guidant les consommateurs sur ce qu'ils doivent acheter et où obtenir les meilleures offres. Ensemble, nous faisons une différence significative.

Chez Flipp, vous collaborerez avec une équipe ambitieuse, humble, intelligente et tournée vers les autres. Nous relevons les défis, apprenons par l'action et grandissons en acquérant de nouvelles compétences et perspectives. Ici, vous aurez les ressources nécessaires pour avoir un impact significatif, atteindre votre plein potentiel et trouver l'inspiration tout au long de votre parcours.

En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique au sein de notre organisation AI, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de produits et d'ingénierie pour améliorer et étendre nos capacités en apprentissage automatique. Vos responsabilités incluent le développement de solutions évolutives et optimisées pour déployer des produits ML qui automatisent les processus de prise de décision au sein de la plateforme de Flipp, augmentant les revenus et réduisant les coûts opérationnels. Vous encadrerez également les autres ingénieurs et scientifiques en apprentissage automatique, en élevant le niveau de l'apprentissage automatique dans notre équipe.

Créer et maintenir des pipelines de traitement de données et des infrastructures de déploiement de modèles ML ; améliorer en continu notre cadre ML pour standardiser et automatiser les processus.
Superviser, concevoir et développer des modèles avancés d'apprentissage automatique, y compris des systèmes de recommandation et la compréhension du langage naturel.
Mettre en œuvre des solutions de surveillance pour assurer la santé et les performances des pipelines de données ML, en résolvant de manière proactive les problèmes.
Effectuer régulièrement des réglages de performance et des optimisations des pipelines de données ML pour répondre aux SLA et aux exigences de scalabilité.
Encadrer et guider les membres juniors/intermédiaires de l'équipe dans leur développement professionnel.
Développer et communiquer des stratégies techniques liées à des solutions ML évolutives à l'équipe de direction.

Pour exceller dans ce rôle, vous devez avoir :

Plus de 4 ans d'expérience pertinente dans un rôle d'ingénieur en apprentissage automatique.
Maîtrise de Scala, Spark, Python, des technologies Big Data et du calcul distribué.
Expérience avec des outils d'architecture de données évolutifs tels qu'Airflow et Databricks.
Connaissance approfondie des techniques et des algorithmes ML standards.
Expérience dans le déploiement de modèles ML en production, en respectant les meilleures pratiques de l'ingénierie logicielle backend.
Capacité à initier, piloter et mener à bien des projets en collaboration avec des équipes transfonctionnelles.
Expertise avérée dans au moins l'un des domaines suivants :
- Systèmes de recommandation (par exemple, filtrage, personnalisation via apprentissage profond/embeddings, pertinence sémantique).
- Compréhension du langage (par exemple, représentation de texte, NLP/LLM, extraction sémantique).
- Plateforme MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, déploiement, service, surveillance).

Notre engagement envers vous