Senior Machine Learning Engineer

О компании Bazaarvoice

В Bazaarvoice мы находимся на переднем крае создания умных покупательских опытов. С 2005 года наша глобальная сеть, страстное сообщество и передовые технологии уникально позиционируют нас для связи тысяч брендов и ритейлеров с миллиардами потребителей. Находясь в Остине, штат Техас, и имея офисы по всему миру, Bazaarvoice гордится тем, что признана отличным местом работы в нескольких странах.

Роль: Старший инженер по машинному обучению

Будучи старшим инженером по машинному обучению, вы возьмете на себя сложную роль управления проектами ИИ/МО от начала и до внедрения. Сотрудничайте с многогранными продуктовыми командами для разработки решений, которые используют огромные объемы данных для создания бизнес-ценности и повышения удовлетворенности клиентов.

• Применять и совершенствовать передовые техники в NLP, машинном обучении и статистическом моделировании для создания предсказательных моделей и инновационных алгоритмов.
• Автоматизировать процессы и открывать новые возможности с использованием сложных техник анализа данных.
• Наставничество начинающих инженеров по машинному обучению и ученых-данных, предоставление руководства и лидерства.
• Глубокое погружение в данные для выявления закономерностей и сотрудничество с инженерами и менеджерами продуктов для реализации решений на основе находок.

• Экспертный уровень в руководстве техническими направлениями проекта в командной среде.
• Доказанные результаты в выявлении и разработке возможностей ИИ/МО, позитивно влияющих на клиентов и продукты.
• Опыт в создании и поддержании платформ MLOps для упрощения разработки моделей, их развертывания и поддержки.
• Доказанная способность доставлять продукты, управляемые ML, от концепции до этапов добавления ценности в производство.

• Степень бакалавра в области статистики, информатики, математики или эквивалентный практический опыт.
• Не менее 3 лет опыта использования рамок Data Science и AI/ML для ввода данных и подготовки модели.
• Минимум 4 года анализа данных с использованием SQL/Инженерия данных.
• Не менее 3 лет профессионального опыта с программными языками, такими как Python/Scala.
• 2 года опыта разработки продуктов на публичных облачных платформах, таких