Senior Machine Learning Expert - CONTRACT - 116180

Job expired!

Местоположение: Удаленная работа (временная зона EST)
Тип работы: Контракт (один год)
Оплата за день: $900.00
Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США

GFT Technologies, победитель в категории Лучшее место работы 2023, является ключевым партнером лидеров банковской индустрии. Наша глобальная команда, насчитывающая свыше 60 профессионалов, сотрудничает над значимыми проектами, которые преобразовывают деловую практику за счет продвинутых технологий машинного обучения.

Занимая должность старшего эксперта по машинному обучению в GFT, вы будете частью динамичной команды, занимающейся разработкой и внедрением сложных моделей машинного обучения. Эта решающая роль поддерживает трансформационные проекты, повышающие бизнес-показатели с помощью передовых технологий.

  • Сотрудничество в проектировании и реализации моделей МО с учеными-данными.
  • Оптимизация архитектур нейронных сетей и улучшение масштабируемости и эффективности моделей.
  • Проведение строгих экспериментов и расширение возможностей моделей МО с помощью новых техник.
  • Поддержание актуальных знаний в области NLP, глубокого обучения и прогресса в AI.
  • Управление большими наборами данных, обеспечивая их качество и релевантность для обучения моделей.
  • Тесное сотрудничество с мультидисциплинарными командами и коммуникация сложных технических находок.
  • Развертывание и мониторинг моделей МО в производственной среде для обеспечения пиковой производительности.
  • Не менее 12 лет опыта в данной области.
  • Экспертиза в машинном обучении, глубоком обучении и NLP.
  • Продвинутые знания в области науки о данных, AI и инженерии.
  • Владение Python и ключевыми библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch.
  • Опыт работы с моделями на основе трансформеров, такими как BERT и GPT.
  • Крепкие основы знаний в статистике, линейной алгебре и теории вероятностей.
  • Знакомство с облачными платформами и распределенными вычислениями.
  • Способность решать сложные проблемы, работать самостоятельно и эффективно сотрудничать.
  • Предыдущий опыт работы в банковской индустрии является пр