Старший менеджер - Аналитика данных - Реализация Adobe

Описание компании

Publicis Sapient - это партнер по цифровой трансформации, помогающий устоявшимся организациям достичь цифрового будущего, реализуя их рабочие процессы и обслуживание клиентов. Мы снимаем блокировки для ценности через менталитет стартапа и современные методы, объединяя стратегию, консалтинг и опыт клиентов с гибкой инженерией и творческим решением проблем. Объединенные нашими основными ценностями и целью помочь людям добиться успеха в смелом поиске следующего большого прорыва, наши более 20 000 сотрудников в 53 офисах по всему миру объединяют опыт в технологиях, науках о данных, консалтинге и одержимостью клиентами, чтобы стимулировать бизнес наших клиентов, проектируя продукты и услуги, которые их клиенты по-настоящему ценят.

Описание работы

Ваш вклад:

Вы будете работать в составе команды по анализу данных мирового класса, работающей напрямую с клиентами в Северной Америке и Канаде. Роль будет сосредоточена на разработке инфраструктуры для поддержки сбора данных, автоматизации и внедрения платформ для данных, а также на продвижении прогрессивных проектных инициатив через лидерство в области идей.

• Руководство инициативами, связанными с реализацией аналитики, настройкой и автоматизацией процессов сбора данных.
• Разработка единых стратегий измерения и планирования, которые гарантируют, что сбор данных соответствует приоритетам клиента.
• Рекомендации по процессам интеграции платформ, обеспечивающих бесшовный поток данных между системами.
• Требуется наличие уверенного опыта внедрения аналитики на протяжении всего жизненного цикла и цифровых платформ (включая веб, адаптивные и собственные приложения) с использованием Adobe/Google Analytics, особенно для крупных розничных клиентов со сложной экосистемой.
• Необходимо быть действующим участником и работать в составе технической команды по аналитике данных для внедрения структур данных с использованием (Adobe Analytics, Adobe Target, Adobe Launch, Adobe Mobile SDK)
• Наметить, разработать и внедрить технические требования к тегированию для веб-, мобильных и приложений компании. Должен быть способен создавать SDR и преобразовывать его в точный скриптовый код, который будет добавлен на страницы или пользовательские действия на странице
• Разрабатывать и вносить изменения в код, проводить тестирование и развёртывание там, где это уместно
• Улучшите требования к цифровым уровням данных (на основе событий, например, ACDL) в решении компании по управлению тегами (Adobe Data Collection, Ensighten, Tealium)
• Способность писать пользовательские скрипты, JavaScript, jQuery, или другие языки программирования в веб-средах и инструментах управления тегами для удовлетворения пользовательских требований к отслеживанию
• Создание и поддержка тегов и плагинов Adobe Analytics JavaScript. Важна способность устранять проблемы со скриптами на цифровых платформах с использованием консоли браузера и других инструментов
• Участие в процессах QA и развертывания клиентов (методология Agile и т.д.)
• Практический опыт работы с одним или несколькими инструментами веб-аналитики, такими как Omniture SiteCatalyst, и с инструментами отладки, такими как Charles, HTTPWatch или WASP
• Тщательное знание Analytics Workspace, отчетности и административной консоли в Adobe Analytics. Должен чувствовать себя комфортно при работе с расширенными возможностями сегментации в Adobe Analytics

Квалификация

Ваши навыки и опыт:

• Бакалаврская степень в области информатики, информационных систем или смежной области обучения требуется или эквивалентный опыт работы. Связанная магистерская степень будет преимуществом
• 8-12 лет работы в аналитике, включая опыт работы с системами управления тегами, реализация рекламных и отслеживающих пикселей, 7+ лет опыта разработки цифровой аналитики, 5+ лет опыта управления командой аналитиков / разработчиков
• Опыт работы с внедрением AEP (Adobe Experience Platform) и CJA (Customer Journey Analytics)
• Разработка, проектирование и реализация скриптов для оптимизации / экспериментирования A / B (Adobe Target, Monetate, Optimizely)
• Настраивание и установка BI-панелей (Tableau / Looker / Power BI)
• Опыт работы с Adobe IO (использование API для связи с продуктами Adobe, такими как Adobe Analytics 2.0) через Web UI (например, Swagger) или API-клиенты, такие как Postman
• Отличное понимание JavaScript, HTML, jQuery, JSON и управления DOM, сильные навыки управления тегами, твердое понимание облачных информационных систем, умелые навыки отладки и устранения неполадок, широкое понимание маркетинговых технологий (MarTech) , опыт использования API для автоматизации отчетности
• Базовые знания Google Big Query, Node.js, CSS, Python, Domo и концепций машинного обучения

Дополнительная информация

Преимущества работы здесь

• Гибкое соглашение об отпуске; время не ограничено, не распределено, не начислено
• 16 оплачиваемых праздничных дней в течение года
• Щедрый отпуск по уходу за ребенком и программа перехода для новых родителей
• Возмещение обучения
• Корпоративная программа подарочного матчинга

Диапазон зарплат: $132,000 - $199,000

Представленный диапазон отражает диапазоны зарплат, используемые в настоящее время в Publicis Sapient. Фактический диапазон для этой позиции может отличаться в зависимости от местоположения и требуемого набора навыков. 

В рамках нашего стремления к созданию разнообразного и включающего рабочего коллектива, компания Publicis Sapient обязуется обеспечивать равенство возможностей при трудоустройстве независимо от расы, цвета кожи, национального происхождения, этнической принадлежности, пола, статуса защищенного ветерана, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или религии. Мы также обязуемся обеспечивать разумные уступки для лиц с правом на таковые с ограниченными возможностями и ветеранов-инвалидов в процедурах подачи заявок на работу. Если вам нужна помощь или выполнение требований в связи с инвалидностью, вы можете обратиться к нам на адрес [email protected] или позвонить нам по телефону +1-617-621-0200.