Starszy Menadżer - Analiza Danych - Implementacja Adobe

  • Full Time
Job expired!

Opis firmy

Publicis Sapient to partner ds. cyfrowej transformacji, który pomaga dojrzałym organizacjom w osiągnięciu ich przyszłego, w pełni cyfrowego stanu, zarówno w kontekście sposobu pracy, jak i obsługi klientów. Pomagamy odkrywać potencjał poprzez podejście start-up'e, nowoczesne metody, łącząc strategię, doradztwo i doświadczenie klienta, wraz z elastycznym inżynierstwem i kreatywnym rozwiązywaniem problemów. Naszą siłą jest 20 000+ pracowników w 53 biurach na całym świecie, łączący doświadczenie z dziedzin technologii, nauk o danych, doradztwa i obsesji klienta, aby pobudzać biznes naszych klientów, projektując produkty i usługi, które ich klienci naprawdę cenią.

Opis stanowiska

Jaki będzie Twój wpływ:

Będziesz pracować w ramach światowej klasy zespołu ds. analizy danych, bezpośrednio z klientami w Ameryce Północnej i Kanadzie. Na stanowisku skupisz się na rozwijaniu ram do wsparcia zbierania danych, automatyzacji i wdrażaniu platform do przetwarzania danych, jednocześnie prowadząc projekt dotyczący nowych inicjatyw poprzez rozwijanie liderstwa.

  • Zarządzanie inicjatywami związanymi z wdrażaniem analiz, dostosowaniem i automatyzacją procesów zbierania danych.
  • Tworzenie jednolitych strategii pomiaru i planowania, które gwarantują, że zbieranie danych jest zgodne z priorytetami klienta.
  • Rekomendowanie procesów integracji platform zapewniających płynny przepływ danych pomiędzy systemami.
  • Wymagane solidne doświadczenie w wdrażaniu analiz przez cały cykl życia oraz platformy cyfrowe (w tym strony internetowe, aplikacje mobilne), wykorzystując Adobe/Google Analytics, zwłaszcza dla dużych klientów detalicznych o złożonych ekosystemach (wiele stron/aplikacji, setki niestandardowych tagów, różne metody wdrażania dla strony głównej/stron stowarzyszonych, etc.).
  • Konieczne jest posiadanie praktycznych umiejętności oraz pracy jako część technicznego zespołu analitycznego do wdrożeń ram danych (Adobe Analytics, Adobe Target, Adobe Launch, Adobe Mobile SDK)
  • Projektowanie, tworzenie i wdrażanie technicznych wymagań dla platformy firmy: strona internetowa, mobilna i aplikacja. Należy umieć tworzyć SDR i przekształcać je w dokładny kod skryptu, który ma zostać dodany na stronie/aplikacji albo do akcji użytkownika na stronie.
  • Rozwijanie i wprowadzanie modyfikacji kodu, testowanie i wdrażanie tam, gdzie to potrzebne
  • Podniesienie wymagań dotyczących cyfrowych warstw danych (na bazie eventów jak ACDL) w ramach firmowego rozwiązania do zarządzania tagami (Adobe Data Collection, Ensighten, Tealium)
  • Musieć umieć pisać niestandardowe skrypty, JavaScript, jQuery czy inne języki kodowania w środowiskach internetowych i narzędziach do zarządzania tagami, aby dostosować wymagania dotyczące śledzenia
  • Tworzyć i utrzymywać tagi JavaScript i wtyczki Adobe Analytics. Umiejętność rozwiązywania problemów ze skryptem na platformach cyfrowych przy użyciu konsoli przeglądarki i innych narzędzi jest niezbędna
  • Uczestniczenie w procesach QA i wdrożeniowych klientów (metodologia Agile, etc.)
  • Praktyczne doświadczenie z jednym lub więcej narzędzi analitycznych, takich jak Omniture SiteCatalyst oraz narzędzi do debugowania, takich jak Charles, HTTPWatch czy WASP
  • Staranne znajomość Analytics Workspace, raportowania i konsoli administracyjnej w Adobe Analytics. Należy czuć się komfortowo z zaawansowanymi możliwościami segmentacji w Adobe Analytics

Kwalifikacje

Twoje umiejętności i doświadczenie:

  • Licencjat z Informatyki, Systemów Informacyjnych, lub powiązanego kierunku studiów bądź równoważne doświadczenie zawodowe. Powiązany tytuł magistra oraz dodatkowy atut
  • 8-12 lat pracy w obszarze analityki, w tym doświadczenie z systemami zarządzania tagami wprowadzającymi piksele reklamowe i śledzące, 7+ lat doświadczenia w zawodzie analityka ds. danych, 5+ lat zarządzania zespołem analityków/programistów
  • Doświadczenie z wdrażaniem AEP (Adobe Experience Platform) oraz CJA (Customer Journey Analytics)
  • Rozwijać, projektować, i wdrażać skrypty dla optymalizacji /eksperymentowania A/B (Adobe Target, Monetate, Optimizely)
  • Konfiguracja oraz ustawianie dashboardów BI (Tableau / Looker / Power BI)
  • Doświadczenie z Adobe IO (wykorzystując API do łączenia się z zestawem produktów Adobe, takich jak Adobe Analytics 2.0 za pomocą programów Web UI (np. Swagger) lub klientów API, takich jak Postman)
  • Świetne zrozumienie JavaScript, HTML, jQuery, JSON, i manipulacji DOM, silne umiejętności zarządzania tagami, solidne zrozumienie systemów informacyjnych opartych na chmurze, profesjonalne umiejętności debugowania i rozwiązywania problemów, szerokie zrozumienie technologii marketingowej (MarTech), doświadczenie z wykorzystaniem API do automatyzacji raportów
  • Podstawowa znajomość Google Big Query, Node.js, CSS, Python, Domo, oraz koncepcji uczenia maszynowego

Dodatkowe informacje

Korzyści wynikające z pracy u nas

  • Elastyczna polityka urlopowa; czas nie jest limitowany, przydzielany ani gromadzony
  • 16 płatnych świąt w ciągu roku
  • Hojne zasady urlopu macierzyńskiego i specjalny program dla nowych rodziców
  • Zwrot kosztów szkolenia i edukacji
  • Program dopasowania darowizn

Zakres wynagrodzenia: $132,000 - $199,000

Zakresy wynagrodzeń w Publicis Sapient różnią się w zależności od stanowiska. Faktyczny zakres dla tego stanowiska może się różnić w zależności od lokalizacji i wymaganych umiejętności.

W ramach naszej dedykacji dla różnorodnego i inkluzywnego zespołu, Publicis Sapient jest zaangażowany w zapewnienie Równych Szans zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, narodowość, pochodzenie etniczne, płeć, status weterana, niepełnosprawność, orientację seksualną, tożsamość płciową czy religię. Jesteśmy także zaangażowani w zapewnienie rozsądnych udogodnień dla osób uprawnionych do niepełnosprawności oraz weteranów niepełnosprawnych w naszych procedurach rekrutacyjnych. W przypadku potrzeby asysty lub udogodnień z powodu niepełnosprawności, możesz skontaktować się z nami pod adresem [email protected] albo zadzwonić do nas pod numer +1-617-621-0200.