Старший Менеджер по Науке о Данных и Аналитике - Моделирование

Уведомление о конфиденциальности данных кандидата на работу от TransUnion Что мы предлагаем: Это переломное время для TransUnion CIBIL. Инвестируя в своих сотрудников, технологии и новые рынки, мы переосмысливаем роль и цели кредитного бюро. На этой должности вы будете руководить командой по моделированию потребительских данных, которая поддерживает создание аналитических продуктов следующего поколения для наших потребительских и микрофинансовых бюро. Работа будет включать в себя исследование и анализ различных аспектов рынка коммерческого кредитования, понимание сложной рыночной динамики этого сектора. Значительная часть работы заключается в преобразовании этих знаний в конкретные стратегии и наборы решений, приносящих доход. Для достижения этой цели сотрудник должен работать совместно с командами, занимающимися разработкой продуктов, технологий и операций. Что вы внесете: Руководите исследованиями и разработкой новых аналитических решений в области потребительского и микрофинансового кредитования, создайте универсальные продукты в соответствии с требованиями рынка и планом разработки продуктов, а также индивидуальные решения для поддержки кредиторов, и контролируйте эффективность этих решений для приноса выгоды компании и ее клиентам. Проводите исследования на инновационные методологии аналитики, продукты и источники данных. Сообщайте результаты и рекомендации и создавайте техническую документацию по универсальным и индивидуальным продуктам/решениям. Применяйте и придерживайтесь лучших практик в отношении стандартов программирования и документирования. Проявляйте инициативу в изучении новых методов и технологий. Ваши достижения: Степень бакалавра в области инженерии/ аналитики/ математики/ статистики. Степень магистра в области бизнес-управления/ экономики/ статистики была бы преимуществом. Опыт работы от 2+ лет. Большой опыт работы с прогнозными моделями; знакомство с риск-скоринговыми картами было бы преимуществом. Высокая профессиональная владение инструментами и технологиями, такими как R, Python, Spark, Hive, SQL, Tableau и т.д. Некоторый опыт управления командами необходим. Функциональный опыт в области потребительского кредитования был бы преимуществом. Должность в TransUnion: Консультант по Data Science и аналитике.