Responsable Senior des Données Scientifiques et Analytiques - Modélisation

Avis de confidentialité pour les candidats à l'emploi de TransUnion

Ce que nous apportons :

C'est une période excitante pour TransUnion CIBIL. Avec des investissements dans nos employés, notre technologie et de nouveaux marchés commerciaux, nous
redéfinissons le rôle et le but d'une agence de crédit.
Le poste consiste à diriger l'équipe de modélisation des consommateurs responsable de soutenir la création de produits analytiques de nouvelle génération
dans nos agences de consommateurs et MFI. Le poste sera chargé de travailler sur la recherche et l'analyse de divers aspects du
marché des prêts commerciaux avec un focus sur la compréhension des dynamiques complexes du marché qui entourent le secteur. Une partie essentielle du
travail est d'évaluer ces informations en stratégies d'action et en solutions génératrices de revenus. Pour cela, il faut
travailler en collaboration avec les équipes de produit/technologie/operations.

Ce que vous apporterez :

• Dirigez la recherche et le développement de nouvelles solutions analytiques dans le domaine des prêts aux consommateurs et aux MFI, construisez des produits génériques selon la demande du marché et le plan de produit ainsi que des solutions personnalisées pour soutenir les prêteurs, et surveillez la performance des solutions pour apporter de la valeur à l'entreprise et à ses clients
• Effectuez de la R&D sur des méthodes, des produits et des sources de données analytiques innovantes. Communiquez les résultats et les recommandations et produisez de la documentation technique sur les produits/solutions génériques et personnalisés
• Mettez en œuvre et suivez les meilleures pratiques en matière de normes de codage et de documentation
• Démontrez des initiatives autonomes pour apprendre de nouvelles techniques/technologies afin de rester à la pointe

L'impact que vous allez avoir :

• Un diplôme de licence en génie/analytique/mathématiques/statistiques
• Un diplôme de master en gestion des affaires/économie/statistiques sera un avantage
• 2+ années d'expérience
• Expérience extensive en modélisation prédictive ; une connaissance des scorecards de risque sera un avantage
• Compétences solides en outils et technologies tels que R, Python, Spark, Hive, SQL, Tableau, etc.
• Doit avoir une certaine expérience en gestion d'équipe
• Une expérience fonctionnelle dans le prêt aux consommateurs sera un avantage

Titre du poste chez TransUnion

Consultant, Science des données et Analytique