Starszy Menadżer Analizy Danych i Nauki o Danych - Modelowanie

  • Full Time
Job expired!
Powiadomienie o Prywatności Kandydatów do Pracy w TransUnion Co Przyniesiemy: To ekscytujący czas w TransUnion CIBIL. Dzięki inwestycjom w naszych ludzi, technologię i nowe rynki biznesowe, na nowo definiujemy rolę i cel biura kredytowego. Osoba na tym stanowisku będzie liderem zespołu Modelowania Konsumenckiego, odpowiedzialnego za wspieranie tworzenia nowoczesnych produktów analitycznych w naszych biurach Konsumenckim i MFI. Rola ta będzie wiązała się z badaniem i analizą różnych aspektów rynku kredytów komercyjnych, zrozumieniem złożonych dynamik rynkowych otaczających ten sektor. Znaczącą częścią pracy jest przekształcanie tych spostrzeżeń w działania strategiczne i zbiory rozwiązań generujących przychód. Aby to osiągnąć, osoba musi współpracować z zespołami produktowymi/technologicznymi/operacyjnymi. Co Przyniesiesz: Prowadzenie badań i rozwoju nowych rozwiązań analitycznych w obszarze kredytów konsumenckich i MFI, budowanie produktów ogólnych zgodnie z zapotrzebowaniem rynkowym i mapą produktów, a także tworzenie niestandardowych rozwiązań wspierających pożyczkodawców, monitorowanie wydajności rozwiązań w celu zapewnienia wartości dla firmy i jej klientów. Wykonywanie badań i rozwoju nowych metod analitycznych, produktów i źródeł danych. Komunikowanie wyników i rekomendacji oraz tworzenie dokumentacji technicznej dotyczącej ogólnych i niestandardowych produktów/rozwiązań. Implantacja i przestrzeganie najlepszych praktyk dotyczących standardów kodowania i dokumentacji. Wykazanie samodzielnych inicjatyw do nauki nowych technik/technologii, aby pozostać na czele rozwoju. Wpływ, Jaki Wywrzesz: Licencjat inżynierii/ analizy/ matematyki/ statystyki. Magisterium z zarządzania biznesowego/ ekonomii/ statystyki będzie dodatkowym atutem. 2+ lata doświadczenia. Obszerne doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym; doświadczenie z kartami oceny ryzyka będzie dodatkowym atutem. Silna biegłość w narzędziach i technologiach, takich jak R, Python, Spark, Hive, SQL, Tableau itp. Pewne doświadczenie w zarządzaniu zespołem jest niezbędne. Doświadczenie funkcjonalne w kredytach konsumenckich będzie dodatkowym atutem. Stanowisko w TransUnion: Konsultant, Nauki o Danych i Analizy.