Senior Manager, Machine Learning and Data Science

Местоположение: Гибкий график / Удаленная работа

Компания: Loopio

Loopio, пионерская компания в области программного обеспечения, посвящена преобразованию процесса ответов на запросы предложений (RFP) с помощью инновационных технологических решений. Наша команда по активизации данных находится в авангарде этого изменения, используя машинное обучение и науку о данных для повышения качества принятия решений и функций продукта на нашей платформе. Мы стремимся предоставить рабочую среду, которая способствует росту, автономии и совершенствованию в своем мастерстве. Нас вдохновляют любопытство, упорство и сильное чувство командной работы.

Будучи старшим менеджером по машинному обучению и науке о данных, вы возглавите динамичную команду инженеров машинного обучения и специалистов по данным. Эта роль ключевая в направлении разработки передовых моделей машинного обучения и инструментов для оркестровки данных для оптимизации наших возможностей по обработке данных. Вы будете тесно сотрудничать с высшими инженерными лидерами, менеджерами продуктов и другими заинтересованными сторонами для стимулирования инноваций и поддержания нашей приверженности передовым решениям.

• Руководство нашей командой старших инженерных лидеров, влияя на выполнение продуктов и способствуя культуре инноваций.
• Разработка и поддержка масштабируемых архитектур и пайплайнов данных с использованием передовых технологий, таких как Databricks, AWS, Redshift и других.
• Руководство расширением и повышением эффективности инфраструктуры данных Loopio, включая хранилища и озера данных.
• Повышение возможностей команды, установка четких целей, поощрение непрерывного совершенствования и культивирование технического мастерства.

• Более 10 лет опыта работы в области машинного обучения, программной инженерии или науки о данных, с доказанным опытом в области машинного обучения.
• По крайней мере 3 года в управленческих должностях, с навыками разрешения конфликтов, управления производительностью и развития команды.
• Твердое понимание архитектуры микросервисов и облачных вычислительных услуг, таких как AWS, Azure или GCP.
• Исключительные коммуникативные навыки для руководства разнообразными командами и сотрудничества на всех уровнях.