Senior Manager, Machine Learning and Data Science

Lokalizacja: Elastyczna / Zdalna

Firma: Loopio

Loopio to pionierska firma oprogramowaniowa, która jest poświęcona transformacji procesu odpowiedzi na RFP poprzez innowacyjne rozwiązania technologiczne. Nasz zespół umożliwiający pracę z danymi stoi na czele tej zmiany, wykorzystując uczenie maszynowe i naukę o danych do poprawy podejmowania decyzji i funkcji produktu na naszej platformie. Naszym celem jest zapewnienie środowiska pracy, które sprzyja wzrostowi, autonomii i mistrzostwu w swoim rzemiośle. Cenimy sobie ciekawość, determinację i silne poczucie współpracy zespołowej.

Jako starszy menedżer ds. uczenia maszynowego i nauki o danych będziesz prowadzić dynamiczny zespół inżynierów uczenia maszynowego i naukowców danych. Ta rola ma kluczowe znaczenie w kierowaniu rozwojem zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i narzędzi do orkiestracji danych w celu usprawnienia naszych możliwości przetwarzania danych. Będziesz ściśle współpracować ze starszymi liderami inżynierii, menedżerami produktu i innymi interesariuszami, aby napędzać innowacje i utrzymywać nasze zaangażowanie w rozwiązania najnowszej generacji.

• Kierowanie naszym zespołem liderów inżynierii, wpływanie na wykonanie produktu i promowanie kultury innowacji.
• Rozwój i utrzymanie skalowalnych potoków danych i architektur za pomocą najnowocześniejszych technologii, takich jak Databricks, AWS, Redshift i inne.
• Prowadzenie ekspansji i poprawy wydajności infrastruktury danych Loopio, w tym magazynów danych i jezior danych.
• Wzbogacanie zdolności zespołu poprzez wyznaczanie jasnych celów, promowanie ciągłego doskonalenia i pielęgnowanie doskonałości technicznej.

• Ponad 10 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym, inżynierii oprogramowania lub nauce o danych, z udokumentowanym sukcesem w dziedzinie uczenia maszynowego.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowiskach kierowniczych, z umiejętnościami rozwiązywania konfliktów, zarządzania wydajnością i rozwoju zespołu.
• Mocne zrozumienie architektury mikrousług i usług chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne do prowadzenia zróżnicowanych zespołów i współpracy międzyfunkcyjnej.

• Doświadczenie w orkiestracji kontenerów przy użyciu narzędzi takich jak Docker i Kubernetes.
• Ekspertyza w rozwiązaniach BI PaaS/SaaS i technikach przetwarzania języka naturalnego.
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami głębokiego uczenia, takimi jak TensorFlow czy Pytorch.

Loopio jest pracodawcą równych szans, zobowiązanym do tworzenia zróżnicowanego i inkluzywnego środowiska. Zapraszamy kandydatów z różnych środowisk i jesteśmy oddani dostosowaniu