Senior Manager Machine learning

Местоположение: Бангалор, Карнатака, Индия

MoEngage, лидирующая платформа по работе с клиентами на основе аналитики, известна во всем мире и обслуживает более 1200 известных брендов в 35 странах. Компания, получившая множество наград, включая сертификацию Great Place to Work, растет на инновациях, собственнической ответственности и игривой корпоративной культуре, одновременно формируя будущее технологических продуктов с акцентом на искусственный интеллект, большие данные и надёжные мобильные экосистемы.

В качестве старшего менеджера по машинному обучению в MoEngage вы будете занимать ключевую роль, которая включает 75% работы в области науки о данных и 25% инженерии. Вы возглавите трансформацию наших возможностей в области ИИ, руководя командами, которые создают масштабируемые и эффективные системы машинного обучения, работающие на глобальные предприятия. Эта уникальная позиция включает полный цикл создания передовых решений в области ИИ — от генерации идей и решения проблем до разработки систем высокой масштабируемости и низкой задержки, создающих значительный бизнес-эффект.

• Руководить и наставлять команды инженеров по машинному обучению и разработчиков программного обеспечения.
• Внедрять сложные решения машинного обучения, повышающие вовлеченность клиентов и операционную эффективность.
• Сотрудничать с менеджерами по продукту и руководителями инженерных команд для согласования стратегий и оптимизации возможностей продукта.
• Применять ваш опыт в Python вместе с технологиями обработки больших данных, такими как Spark или Hadoop, для повышения уровня нашей архитектуры данных.

• Твёрдая основа в количественных дисциплинах с BA/BS/B.Tech или MS в области статистики, информатики, инженерии, математики или наук о данных.
• Не менее 8-12 лет практического опыта в проектировании и внедрении решений машинного обучения, а также минимум 2 года на управленческих должностях, курирующих команды данных.
• Знание Python и знакомство с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch, а также с инструментами вроде Jupyter Notebook или R Studio.
• Сильные организационные и лидерские качества для вдохновения и руководства межфункциональными командами.