Senior ML Engineer

Мы являемся ведущим поставщиком финансовых услуг, стремящимся упростить принятие решений и улучшить жизнь наших клиентов и коллег по всему миру. Наше стремление к ценностям определяет каждый аспект нашего бизнеса, от экологических инициатив до инвестиций в сообщество. В нашей компании мы верим, что когда наши коллеги здоровы, уважаемы и решают значимые задачи, процветают все.

Узнайте, как вы можете развивать свою карьеру, оказывать влияние и приносить реальные изменения с нашей командой победителей уже сегодня.

Наши канадская команда расширенной аналитики (AA) ищет высококвалифицированного и мотивированного инженера-специалиста по машинному обучению (ML), специализирующегося на создании приложений с поддержкой искусственного интеллекта. Эта роль требует уникального сочетания технической экспертизы и делового чутья для преобразования гипотез и экспериментов в полностью функциональные продукты AI/ML с реальным влиянием.

Как специалист по MLOps и генеративным AI-технологиям, вы будете работать с инновационными закрытыми и открытыми генеративными AI моделями, использовать инженерные подсказки, RAG приложения и настраивать LLM модели для достижения бизнес-результатов.

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения с фокусом на генеративные AI технологии и LLM для решения сложных бизнес-задач с использованием различных алгоритмов.
• Упрощение разработки и развертывания генеративных AI моделей с использованием инфраструктуры Azure и возможностей, таких как когнитивный поиск.
• Применение техник инженерии подсказок, работа с RAG приложениями и настройка языковых моделей для улучшения их производительности в специфических задачах.
• Сотрудничество с многофункциональными командами для планирования, охвата, внедрения и поддержки решений предиктивной аналитики.
• Разработка и проведение экспериментов для проверки и оптимизации моделей машинного обучения, обеспечивая их точность, эффективность и масштабируемость.
• Развертывание моделей машинного обучения на облачных платформах, таких как Azure ML или Databricks, для бесшовной интеграции, масштабируемости и экономичности.
• Разработка систем измерения и обратной связи, наставничество ассоциатов и коллег по лучшим практикам MLOps и LLMOps.
• Следите за последними достижениями в области машинного обучения, генеративного AI, инженерии подсказок, RAG приложений и облачных технологий для повышения наших возможностей данных.

Что вас вдохновляет?

• Ориентация на клиента: Вы слушаете, взаимодействуете и действуете в их интересах.
• Инновации и гибкость: Вы мыслите масштабно и используете гибкий подход для достижения бизнес-результатов.
• Командное сотрудничество: Вы процветаете в командах и наслаждаетесь совместным выполнением задач.
• Ответственность и честность: Вы берете на себя ответственность, строите решения и всегда делаете то, что правильно.
• Разнообразие и инклюзия: Вы делитесь своей человечностью, помогая нам создать инклюзивную рабочую среду для всех.

Требуемая квалификация:

• Практический опыт с технологическим стеком Azure, включая когнитивный поиск Azure, Langchain, Semantic Kernel и фреймворки агентов, такие как Autogen, Vectordb.
• Опыт настройки открытых моделей, таких как Llama, Phi2, является плюсом.
• Документированый опыт инженерии ML с акцентом на машинное обучение, генеративный AI, инженерные подсказки и RAG приложения.
• Сильные навыки управления партнерствами и способность перевода технических тем на бизнес язык.
• Профессиональные навыки программирования на Python и расширенное знание SQL, предпочтительно использование Azure stack.