Senior ML Engineer

Jesteśmy czołowym dostawcą usług finansowych, który dąży do uproszczenia decyzji i poprawy życia naszych klientów i współpracowników na całym świecie. Nasze zobowiązanie do wartości napędza każdy aspekt naszej działalności, od inicjatyw środowiskowych po inwestycje w społeczność. W naszej firmie wierzymy, że gdy nasi współpracownicy są zdrowi, szanowani i mają wyzwania, które ich motywują, wszyscy odnoszą korzyści.

Odkryj, jak możesz rozwijać swoją karierę, wpływać na otoczenie i wprowadzać rzeczywiste zmiany z naszym Zwycięskim Zespołem już dziś.

Nasz kanadyjski zespół ds. zaawansowanej analityki (AA) szuka wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego Inżyniera ML specjalizującego się w budowie aplikacji wspomaganych sztuczną inteligencją. Ta rola wymaga unikalnej kombinacji technicznej wiedzy i zrozumienia biznesu, aby przekształcić hipotezy i eksperymenty ML w pełnowartościowe produkty AI/ML z realnym wpływem na świat.

Jako specjalista w technikach MLOps i Generative AI, będziesz pracować z innowacyjnymi zamkniętymi i otwartymi modelami Generative AI, wykorzystywać inżynierię zapytań, aplikacje RAG oraz dostrajać modele LLM, aby osiągać wyniki biznesowe.

Obowiązki:

• Rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z naciskiem na techniki Generative AI i LLM, aby rozwiązywać złożone problemy biznesowe przy użyciu różnych algorytmów.
• Usprawnienie rozwoju i wdrażania modeli Generative AI przy użyciu infrastruktury Azure i takich możliwości jak wyszukiwanie kognitywne.
• Stosowanie technik inżynierii zapytań, praca z aplikacjami RAG oraz dostrajanie modeli językowych w celu poprawy ich wydajności w określonych zadaniach.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu planowania, zakreślania, wprowadzania w życie i utrzymywania rozwiązań analitycznych w zakresie predykcji.
• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów w celu walidacji i optymalizacji modeli uczenia maszynowego, zapewniając dokładność, wydajność i skalowalność.
• Wdrażanie modeli uczenia maszynowego na platformach chmurowych, takich jak Azure ML lub Databricks, dla płynnej integracji, skalowalności i rentowności.
• Rozwijanie systemów pomiarowych i sprzężenia zwrotnego oraz mentoring współpracowników w zakresie najlepszych praktyk MLOps i LLMOps.
• Aktualizowanie się z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego, Generative AI, inżynierii zapytań, aplikacji RAG i technologii chmurowych, aby zwiększyć nasze możliwości w dziedzinie nauk o danych.

Co Cię Motywuje?

• Obsługa klienta: Słuchasz, angażujesz się i działasz dla ich dobra.
• Innowacja i zwinność: Myślisz globalnie i używasz swojego zwinnego podejścia, aby umożliwić osiągnięcie wyników biznesowych.
• Współpraca zespołowa: Świetnie czujesz się w zespołach i cieszysz się, gdy można coś zrobić wspólnie.
• Własność i uczciwość: Bierzesz odpowiedzialność, budujesz rozwiązania i zawsze postępujesz właściwie.
• Różnorodność i inkluzja: Dzielisz się swoją człowieczeństem, pomagając nam budować inkluzywne środowisko pracy dla wszystkich