Senior Operations Data Scientist

Добро пожаловать в Nextdoor, центр по созданию действительно значимых сообществ. Наша миссия — создать более добрый мир, где каждый имеет поддержку в своём сообществе. Ежедневно соседи по всему миру обращаются к Nextdoor за надёжной информацией, помощью и для налаживания реальных связей с местным бизнесом и государственными службами. Сегодня Nextdoor является краеугольным камнем в более чем 315 000 районах в 11 странах.

Наша команда по финансовой стратегии и операциям продуктового отдела ("Product FSO") посвящена стимулированию роста через привлечение новых пользователей и повышение их вовлеченности. Тесно сотрудничая с нашими продуктовыми и инженерными командами, мы анализируем влияние роста и тренды, разрабатываем и поддерживаем квартальные и долгосрочные прогнозы. Изначально сильные в отчётности и прогнозировании, теперь мы стремимся копать глубже в наши данные, чтобы раскрыть "почему" и "что" за нашими наблюдениями.

Мы ищем предпринимательского и целеустремленного ведущего операционного дата-сайентиста, который заложит основу для наших инициатив в области данных и аналитики. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая продуктовиков и инженеров, чтобы разработать слой BI и углубить наше понимание ключевых метрик через причинно-следственный анализ, инструменты для работы с данными и создание дашбордов.

Работа Product FSO жизненно важна для роста и успеха Nextdoor, предоставляя многочисленные возможности представлять инсайты старшему руководству. В этой роли вы будете:

• Сотрудничать с лидерами финансов и разработки продуктов для выявления стратегических, высокоэффективных аналитических проблем и инновационных решений.
• Предоставлять данные инсайты и способствовать их принятию через дашборды, самообслуживаемую отчётность, заметки и презентации. Анализировать данные для выявления тенденций и предоставления практических рекомендаций.
• Проводить статистические анализы и моделирование, включая исследовательские и причинно-следственные анализы, чтобы информировать ключевые решения.
• Поддерживать управление производительностью, отслеживая еженедельные операции и обеспечивая точность и своевременность отчетности.
• Сотрудничать с инженерной группой аналитики для создания прочной основы данных с использованием передовых аналитических инструментов.
• Тесно работать с командами дата-сайентистов, продуктов и инженеров для улучшения надежности и ответственности данных.
• Участвовать в мероприятиях Nextdoor, тренингах, волонтёрских днях и тимбилдингах, чтобы способствовать установлению личных связей и вкладу в нашу KIND-культуру.

Мы ищем кандидатов с:

• Продвинутой степенью в количественной области и 4+ лет опыта в дата-сайенте, продуктовой аналитике или бизнес-интеллекте.
• Стратегическим мышлением и способностью интегрировать более широкий бизнес-контекст в вопросы данных и разработку продуктов.
• Навыками архитектуры, отладки и выполнения SQL-запросов.
• Опыт работы с Looker (предпочтительно) или другими инструментами BI/визуализации данных.
• Знаниями Python или R, включая научные вычислительные пакеты типа numpy, pandas и scikit-learn.
• Знаниями методов статистического моделирования и машинного обучения.
• Опыт проведения сложных анализов, включая эксперименты, исследования удержания когорт и исследовательскую работу.
• Средними знаниями технологий больших данных, таких как Hive, Presto или Spark.
• Отличными письменными и устными коммуникативными навыками для взаимодействия с разными заинтересованными сторонами.
• Любознательной, самостоятельной личностью, процветающей в условиях неопределённости и автономии.

Если вы не соответствуете всем требованиям, но считаете, что могли бы идеально подойти, мы