Senior Operations Data Scientist

Witamy w Nextdoor, miejscu, gdzie budujemy znaczące społeczności sąsiedzkie. Naszym celem jest tworzenie lepszego świata, w którym każdy może liczyć na wspierającą społeczność. Sąsiedzi na całym świecie codziennie korzystają z Nextdoor, aby uzyskać zaufane informacje, pomoc i nawiązywać realne kontakty z lokalnymi firmami i usługami publicznymi. Dziś Nextdoor jest fundamentem ponad 315 000 sąsiedztw w 11 krajach.

Nasz zespół ds. finansów, strategii i operacji produktowych ("Product FSO") jest zaangażowany w napędzanie wzrostu poprzez pozyskiwanie nowych użytkowników i zwiększanie zaangażowania. Ściśle współpracując z naszymi zespołami produktowymi i inżynierskimi, analizujemy wpływy i trendy wzrostowe, jednocześnie rozwijając i utrzymując kwartalne i długoterminowe prognozy. Tradycyjnie silni w raportowaniu i prognozowaniu, teraz dążymy do głębszego zrozumienia naszych danych, aby odkryć "dlaczego" i "co" stoi za naszymi obserwacjami.

Szukamy przedsiębiorczego i zmotywowanego Starszego Data Scientist ds. Operacji, który położy fundamenty pod nasze inicjatywy związane z danymi i analizami. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym z zespołami produktowymi i inżynierskimi, aby opracować warstwę BI i wzbogacić nasze zrozumienie kluczowych metryk poprzez analizę przyczynową, narzędzia danych i dashboardy.

Praca zespołu Product FSO jest kluczowa dla wzrostu i sukcesu Nextdoor, z częstymi okazjami do prezentowania wniosków przed najwyższym kierownictwem. W tej roli będziesz:

• Współpracować z liderami ds. finansów i rozwoju produktów, aby identyfikować strategiczne, wysokowpływowe problemy analityczne i innowacyjne rozwiązania.
• Dostarczać wglądy w dane i napędzać ich adopcję poprzez dashboardy, raportowanie samoobsługowe, memy i prezentacje. Analizować dane w celu identyfikacji trendów i przedstawiania rekomendacji operacyjnych.
• Przeprowadzać analizy statystyczne i modelowanie, w tym analizy eksploracyjne i przyczynowe, aby informować kluczowe decyzje.
• Wspierać zarządzanie wydajnością poprzez śledzenie operacji cotygodniowych i zapewnienie dokładności i terminowości raportowania.
• Współpracować z zespołem Analytics Engineering w celu stworzenia solidnej podstawy danych przy użyciu zaawansowanych narzędzi analitycznych.
• Ściśle współpracować z zespołami ds. data science, produktów i inżynierii, aby poprawić solidność i odpowiedzialność danych.
• Angażować się w wydarzenia Nextdoor, szkolenia, dni wolontariatu i działania integracyjne, aby wspierać osobiste połączenia i przyczyniać się do naszej kultury KIND.

Szukamy kandydatów, którzy mają:

• Zaawansowany stopień w dziedzinie ilościowej i co najmniej 4 lata doświadczenia w data science, analizie produktów lub Business Intelligence.
• Umiejętność strategicznego myślenia i integracji szerokiego kontekstu biznesowego w pytania dotyczące danych i rozwój produktów.
• Biegłość w architekturze, debugowaniu i wykonywaniu zapytań SQL.
• Doświadczenie z Looker (preferowane) lub innymi narzędziami BI/wizualizacji.
• Znajomość Pythona lub R, w tym pakietów do obliczeń naukowych jak numpy, pandas i scikit-learn.
• Znajomość modelowania statystycznego i