Senior Operations Data Scientist

Bienvenue chez Nextdoor, le hub pour construire des quartiers qui comptent vraiment. Notre mission est de créer un monde plus gentil où chacun dispose d'une communauté de soutien sur laquelle il peut compter. Les voisins du monde entier se tournent quotidiennement vers Nextdoor pour obtenir des informations fiables, de l'aide et établir des connexions réelles avec les entreprises locales et les services publics. Aujourd'hui, Nextdoor est le pilier de plus de 315 000 quartiers dans 11 pays.

Notre équipe Finance Produit, Stratégie et Opérations ("Product FSO") est dédiée à stimuler la croissance par l'acquisition de nouveaux utilisateurs et l'amélioration de l'engagement. En collaborant étroitement avec nos équipes produit et ingénierie, nous analysons les impacts et les tendances de la croissance, tout en développant et en maintenant des prévisions trimestrielles et à long terme. Historiquement forte en reporting et en prévisions, notre équipe cherche maintenant à approfondir nos données pour découvrir le « pourquoi » et le « quoi » derrière nos observations.

Nous recherchons un Data Scientist Sénior Opérations entreprenant et motivé pour poser les bases de nos initiatives en matière de données et d'analyses. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles, notamment produit et ingénierie, pour développer une couche BI et améliorer notre compréhension des indicateurs critiques grâce à l'analyse causale, aux outils de données et au tableau de bord.

Le travail de Product FSO est essentiel à la croissance et au succès de Nextdoor, avec des opportunités fréquentes de présenter des insights aux cadres supérieurs. Dans ce rôle, vous :

• Collaborerez avec les responsables des finances et du développement de produit pour identifier des problèmes analytiques stratégiques et à fort impact ainsi que des solutions innovantes.
• Fournirez des insights basés sur les données et encouragerez leur adoption via des tableaux de bord, des rapports en libre-service, des mémos et des présentations. Vous analyserez les données pour identifier les tendances et fournir des recommandations concrètes.
• Réaliserez des analyses statistiques et des modélisations, y compris des analyses exploratoires et causales, pour informer les décisions clés.
• Soutiendrez la gestion de la performance en suivant les opérations hebdomadaires et en garantissant l'exactitude et la ponctualité des rapports.
• Collaborerez avec l'ingénierie analytique pour créer une base de données solide utilisant des outils d'analyse avancés.
• Travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de science des données, produit et ingénierie pour améliorer la robustesse et la responsabilité des données.
• Participerez à des événements Nextdoor, des formations, des journées de bénévolat et des activités de renforcement d'équipe pour favoriser les connexions en personne et contribuer à notre culture KIND.

Nous recherchons des candidats ayant :

• Un diplôme avancé dans un domaine quantitatif et plus de 4 ans d'expérience en science des données, en analyse de produit ou en business intelligence.
• Une pensée stratégique et la capacité d'intégrer le contexte commercial global dans les questions de données et le développement de produits.
• La maîtrise de l'architecture, du débogage et de l'exécution de requêtes SQL.
• Une expérience avec Looker (de préférence) ou d'autres outils BI/visualisation.
• Des connaissances en Python ou R, y compris des packages de calcul scientifique comme numpy, pandas et scikit-learn.
• Une familiarité avec la modélisation statistique et les méthodes d'apprentissage automatique.
• Une expérience dans la réalisation d'analyses complexes, y compris des expériences, des études de rétention de cohortes et des travaux exploratoires.
• Une connaissance intermédiaire des technologies big data telles que Hive, Presto ou Spark.
• D'excellentes compétences en communication écrite et orale pour des parties prenantes diverses.
• Une personnalité curieuse et autonome qui s'épanouit dans l'ambiguïté et l'autonomie.

Si vous ne remplissez pas toutes les conditions requises mais pensez être un excellent candidat, nous vous encourageons à postuler !

Votre candidature se démarquera si vous avez :

• De l'expérience dans la résolution