Старший инженер платформы - Платформа машинного обучения

Описание компании

Группа H&M находится в постоянном движении на пути к удовлетворению и превосходству ожиданий наших клиентов, как сейчас, так и в будущем. Благодаря командной работе, инновациям и технологиям мы поставляем перед собой и отраслью новые вызовы. Чтобы удовлетворить уникальные потребности миллионов наших клиентов, наш IT-отдел предоставляет решения, охватывающие весь цепочку создания ценности для всех наших брендов. 
Мы ускоряем процесс нашего цифрового преобразования. Чтобы оставаться актуальными, нам нужно гарантировать, что у нас есть надежные руководители, которые внесут вклад в наши лучшие способности, инновационные идеи и талантливые специалисты в области технологий, поддерживающие трансформацию группы H&M.

Описание вакансии

Мы совершаем коллективное путешествие, что означает, что у вас есть отличный шанс оказать влияние и стать частью нашего будущего пути. У вас будет ключевая роль в формировании основ и структуры нашей будущей организации.

В роли старшего инженера-разработчика в команде ML Platform внутри домена AI, Analytics and Data, вы будете сотрудничать с другими инженерами платформы для разработки продуктов машинного обучения высшего класса. Эти продукты помогают командам ML Product соблюдать организационные протоколы, повышать свою продуктивность и сокращать время выхода на рынок. Вашей ведомостью будет главным образом инжиниринг, направленный на предоставление решений для команд ML Product. Эти решения включают в себя работу по непрерывной интеграции и разработке, системы обучения моделей, службы и решения наблюдения, а также многоразовые библиотеки. Кроме того, вы сможете разрабатывать различные технические инструменты для облегчения решений машинного обучения в больших масштабах. Кроме того, вы:

• будете работать в команде Agile, разрабатывая и создавая решения ML Platform
• создавать различные многоразовые технические инструменты для ускорения разработки продуктов Advanced Analytics и AI, таких как автоматическое обучение моделей машинного обучения и управление жизненным циклом моделей машинного обучения, продвинутые профили данных и многое другое
• использовать свое понимание архитектуры программного обеспечения и шаблонов дизайна ПО для написания масштабируемого, удобного для обслуживания, хорошо спроектированного и перспективного программного обеспечения

Квалификация

Наш путь ведет к чему-то новому и захватывающему - мы будем тестировать, допускать ошибки и учиться. Будучи важным участником этой трансформации, мы верим, что вы адаптивны, открыты для нового и способны работать в гибкой среде с скромным подходом. Вы больше сосредоточены на возможностях и решениях, чем на проблемах. Кроме того, мы уверены, что вы:

• Опытный разработчик программного обеспечения (3-5 лет) с сильным стремлением к созданию масштабируемых и высококачественных продуктов. Вы понимаете трудности проектирования и реализации крупномасштабных дистрибутивных систем.
• Увлекаетесь распределенными вычислениями и технологиями машинного обучения.
• Эксперт в программировании на Python. Вы не только знакомы с языком, но и полностью осознаете лучшие практики, структуру кода, шаблоны проектирования, процесс разработки, тестирование и т. д.
• Увлекаетесь тестированием своего кода и следуете принципам разработки через тестирование.
• Имеете опыт работы в DevOps и автоматизации процессов разработки программного обеспечения, например, использование таких инструментов, как Jenkins, Docker и Kubernetes и т. д.
• Имеете опыт работы хотя бы с одним облачным решением, таким как AWS, Azure или GCP (желательно GCP).
• Возможно, вы уже разрабатывали ранее приложения для машинного обучения, или, по крайней мере, интересуетесь машинным обучением и наукой о данных
• Вы отличный игрок в командной настройке в рамках Agile, готовы взять на себя разнообразные задачи, чтобы выполнить обязательства по спринту и совместно достичь нашей цели
• Владеете английским языком

Дополнительная информация

Это полная занятость со штаб-квартирой в Стокгольме. Имеется бесчисленное количество возможностей для роста, будь то развитие функциональной экспертизы или делового смысла. Ваши навыки, амбиции и воображение - единственные границы.

В H&M у нас есть сильная культура, основанная на ценностях, которую характеризуют вера в людей, командная работа и предпринимательский дух. Здесь вы можете быть самим собой и развиваться. Вы будете частью важного путешествия по трансформации в группе H&M с большими возможностями влиять и делать разницу. При наличии правильного мышления и амбиций вы найдете много пространства для роста. Мы приветствуем вашу заявку, независимо от вашего пола, возраста, гендерного самосознания, сексуальной ориентации, инвалидности, религиозных убеждений, происхождения или этнического происхождения.

Мы рекомендуем вам подать заявку вместе с вашим CV как можно скорее. Если у вас возникнут вопросы о вакансии, свяжитесь с TAP Тамарой Матич по адресу [email protected].

Мы с нетерпением ждем вашего отклика!