Senior Research Analyst, Consumer & Behavioral Insights

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве старшего исследователя-аналитика в Dentsu Creative US

Описание компании:

Dentsu Creative US выделяется своей командой смелых мыслителей и награжденных сотрудников по всем Соединенным Штатам, сочетая глубокие локальные знания с глобальной экспертизой. Наш фокус направлен на Современные Креативные стратегии, которые отдают приоритет устойчивому росту и целостному воздействию, стремясь Содавать Культуру, Менять Общество и Изобретать Будущее.

Вы проактивный аналитик, увлеченный данными и аналитикой? Если это звучит как вы, мы хотим видеть вас в нашей команде. Подайте заявку сейчас, чтобы стать неотъемлемой частью Dentsu Creative US в качестве Старшего Исследователя-Аналитика, Потребительских и Поведенческих Инсайтов.

Описание работы:

Наша аналитическая команда посвящена выявлению ценных данных в социальных, заработных, цифровых и экспериенциальных кампаниях. Мы гордимся глубоким погружением в данные, продвигая культуру принятия решений, основанных на данных, как внутри Dentsu Creative, так и для наших клиентов. В этой роли вы будете докладывать Супервайзеру по Аналитике и тесно сотрудничать с одним из наших ведущих клиентов, особенно сосредотачиваясь на экспериенциальных бизнес-инсайтах.

Обязанности:

• Определять тенденции и закономерности в данных для получения действенных инсайтов, влияющих на стратегии кампаний и оптимизации.
• Работать в сотрудничестве с командами по учетным записям для определения четких целей и оценки производительности программ.
• Создавать подробные отчеты для эффективного сообщения находок и инсайтов заинтересованным сторонам.
• Предлагать инновационные аналитические методы и методики обработки данных для выявления новых корреляций данных, приносящих пользу нашим клиентам.
• Разрабатывать и управлять панелями инструментов с использованием Tableau или PowerBI для улучшения доступа к данным в реальном времени и их интерпретации для внутренней команды и клиентов.
• Поддерживать и улучшать целостность данных в MongoDB и управлять ETL-фреймворками на Python для данных конвейеров.
• Мониторить и устранять ошибки скриптов Python в производственных средах.

<