Senior Research Analyst, Consumer & Behavioral Insights

Opis firmy:

Dentsu Creative US wyróżnia się swoją mieszanką śmiałych myślicieli i nagradzanych współpracowników rozsianych po całych Stanach Zjednoczonych, łączących głęboką wiedzę lokalną z globalnym doświadczeniem. Naszym celem są nowoczesne strategie kreatywne, które priorytetowo traktują zrównoważony rozwój i holistyczny wpływ, dążąc do Kształtowania Kultury, Zmieniania Społeczeństwa i Wynalezienia Przyszłości.

Czy jesteś proaktywnym analitykiem pasjonującym się danymi i analizą? Jeśli to brzmi jak ty, chcemy Cię w naszym zespole. Złóż podanie już teraz, by stać się integralną częścią Dentsu Creative US jako Starszy Analityk Badawczy, Wgląd w Zachowania i Preferencje Konsumentów.

Opis stanowiska:

Nasz zespół analityków jest oddany odkrywaniu wnikliwych danych z różnych kampanii społecznych, zarobionych, cyfrowych i doświadczalnych. Z dumą zagłębiamy się w dane, promując kulturę podejmowania decyzji opartych na danych, zarówno w Dentsu Creative, jak i dla naszych klientów. Na tym stanowisku będziesz raportować do Supervisor, Analytics i blisko współpracować z jednym z naszych flagowych klientów, szczególnie koncentrując się na biznesowych wglądach doświadczalnych.

Obowiązki:

• Zidentyfikować trendy i wzorce w danych, aby napędzać działania oparte na danych, wpływające na strategie i optymalizacje kampanii.
• Współpracować z zespołami kontowymi w celu zdefiniowania jasnych celów i oceny wyników programu.
• Generować szczegółowe raporty, aby skutecznie komunikować wnioski i wglądy interesariuszom.
• Proponować innowacyjne metody analityczne i techniki przetwarzania danych, aby odkryć nowe korelacje danych, które przynoszą korzyści naszym klientom.
• Tworzyć i zarządzać pulpitami nawigacyjnymi w Tableau lub PowerBI, aby ulepszyć dostęp do danych w czasie rzeczywistym i ich interpretację dla wewnętrznego zespołu i klientów.
• Utrzymywać i poprawiać integralność danych w MongoDB oraz zarządzać frameworkami ETL opartymi na Pythonie dla potoków danych.
• Monitorować i rozwiązywać błędy skryptów Pythona w środowiskach produkcyjnych.

Kwalifikacje:

• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych lub pokrewnych rolach.
• Biegłość w Pythonie i narzędziach do manipulacji danymi, takich jak Pandas, NumPy, Matplotlib i Dataprep.
• Solidne zrozumienie Tableau, w tym tworzenie szczegółowych wizualizacji i centralizacja danych dla widoków pulpitu nawigacyjnego.
• Mocne podstawy w zasadach nauki o danych, programowaniu zorientowanym obiektowo, strukturach danych i algorytmach.
• Doświadczenie w stosowaniu technik statystycznych w rzeczywistych scenariuszach, np. testowanie A/B i uczenie maszynowe.
• Wykształcenie w zakresie anal