Senior Researcher, Deep Learning

О компании AssemblyAI

В AssemblyAI мы революционизируем индустрию прикладного ИИ, разрабатывая передовые модели для транскрипции и понимания аудиоданных, доступные через простой веб API.

Темпы развития ИИ беспрецедентны, и мы остаемся в авангарде, интегрируя новейшие прорывы в исследованиях ИИ в наши производственные модели. Наши модели автоматического распознавания речи (ASR) превосходят модели Google, AWS и Microsoft, что позволяет сотням компаний и тысячам разработчиков ежедневно транскрибировать и понимать миллионы видео, подкастов, телефонных звонков и встреч в Zoom.

Нас поддерживают ведущие инвесторы, такие как Accel, Insight Partners, Y Combinator’s AI Fund, Патрик и Джон Коллисон, Нэт Фридман и Даниэль Гросс. Будучи на пути к лидерству в стремительно развивающейся отрасли, AssemblyAI стремится стать лидером в прикладном ИИ.

Присоединяйтесь к нашей команде мирового класса

Если вы увлечены ИИ, присоединяйтесь к нашей удаленной команде и помогите нам создать культовую компанию в сфере ИИ!

О вакансии: Старший Исследователь - Глубокое Обучение

Мы ищем старшего исследователя для присоединения к нашей научно-исследовательской команде. Вашими основными обязанностями будут создание передовых ИИ-моделей и их внедрение. Вы будете проводить прикладные исследования в области речи и обработки естественного языка (NLP) в рамках совместной команды. Основные задачи включают:

• Изучение новых идей из научно-технических сообществ
• Реализация и обучение новых моделей
• Тщательная оценка моделей
• Сотрудничество с инженерами для внедрения моделей в производство
• Участие в других проектах через обсуждения

Что вы будете делать

• Обеспечивать научное руководство высокоэффективными исследовательскими проектами для продуктов AssemblyAI и прикладных ИИ-технологий
• Вовлеченность в исследовательские сообщества путем публикации статей или участия в конференциях
• Научное выполнение исследовательских проектов
• Оставаться в курсе последних исследований в области ИИ и делиться инсайтами по всей компании
• Сотрудничество с руководством по технологиям для определения приоритетов исследований и объема проектов
• Работа с инженерной командой для внедрения новых моделей в производство

Что вам нужно

• Степень магистра в области компьютерных наук или смежных областях
• 2+ года профессионального опыта в исследованиях и разработке глубокого обучения
• Глубокие знания архитектур и техник глубокого обучения, таких как CNN, Transformers, SSM, самообучение и т.д.
• 2+ года практического опыта работы с PyTorch или JAX
• Отличные навыки письменного и устного общения по техническим вопросам

Желательно иметь

• Опыт работы с JAX/Pallas/TPUs
• Опыт обучения крупных моделей Transformer на распределенных системах
• Опыт обучения/тонкой настройки мультимодальных моделей больших языков
• Экспертиза в написании высокопроизводительного кода для CPU/GPU/TPU
• История публикаций в ведущих конференциях

Вы можете быть отличным кандидатом, если вы

• Высоко мотивированы и стремитесь к реальному воздействию на мир
• Детально ориентированы, аналитичны и креативны в решении проблем
• Тщательны в код