Senior Researcher, Deep Learning

Про AssemblyAI

В AssemblyAI ми революціонізуємо індустрію прикладного ШІ, розробляючи передові моделі для транскрипції та розуміння аудіоданих, доступні через простий веб API.

Темпи розвитку ШІ безпрецедентні, і ми залишаємося на передовій, інтегруючи останні наукові досягнення ШІ в наші готові до виробництва моделі. Наші моделі автоматичного розпізнавання мовлення (ASR) перевершують моделі Google, AWS та Microsoft, що дозволяє сотням компаній та тисячам розробників щодня транскрибувати та розуміти мільйони відео, подкастів, телефонних дзвінків та зустрічей в Zoom.

Нас підтримують провідні інвестори: Accel, Insight Partners, AI Fund Y Combinator, Патрік та Джон Коллісон, Нат Фрідман та Даніель Грос. Ми займаємо сильну позицію на зростаючому ринку та на шляху до лідерства в прикладному ШІ.

Приєднуйтесь до нашої команди світового рівня

Якщо ви захоплені ШІ, приєднуйтесь до нашої дистанційної команди та допоможіть нам створити культову компанію ШІ!

Про роль: Старший дослідник - глибоке навчання

Ми шукаємо старшого дослідника до нашої команди досліджень. Ваші основні обов'язки включатимуть створення передових моделей ШІ та їх впровадження. Ви проводитимете прикладні дослідження в області мовлення та обробки природної мови (NLP) у командному середовищі. Основні завдання включають:

• Вивчення нових ідей з дослідницьких та технологічних спільнот
• Реалізація та навчання нових моделей
• Скрупульозна оцінка моделей
• Співпраця з інженерами для впровадження моделей у виробництво
• Внесок у інші проєкти через обговорення

Що ви будете робити

• Забезпечувати наукове керівництво високошляховими дослідницькими проєктами для продуктів AssemblyAI та прикладних технологій ШІ
• Активно брати участь у дослідницьких спільнотах, публікуючи статті або беручи участь у конференціях
• Науково виконувати дослідницькі проєкти
• Слідкувати за останніми дослідженнями в ШІ та ділитися інсайтами в компанії
• Співпрацювати з командою технологічного керівництва для визначення пріоритетів досліджень та визначення рамок проєктів
• Робота з інженерною командою для впровадження нових моделей у виробництво

Що вам потрібно

• Магістерський ступінь в галузі комп'ютерних наук або суміжній сфері
• 2+ років професійного досвіду в дослідженнях та розвитку глибокого навчання
• Грунтовні знання архітектур та методик глибокого навчання, таких як CNN, Transformers, SSM, самонаправлене навчання тощо
• 2+ років практичного досвіду з PyTorch або JAX
• Відмінні навички письмового та усного спілкування в технічних питаннях

Додаткові переваги

• Досвід роботи з