Уровень: 10
Сегмент: S&P Global Corporate
Команда: Sustainable1
Мы ищем высокомотивированного и квалифицированного старшего разработчика программного обеспечения для работы в нашей команде Sustainable1. Эта роль является ключевой для ускорения наших усилий по автоматизации, улучшения архитектуры, дизайна, масштабируемости и производительности в соответствии с нашими растущими потребностями.
Ваш вклад напрямую повлияет на эффективность и результативность наших возможностей автоматизации, способствуя устойчивому росту и долгосрочным инновациям.
Работа в быстром, гибком окружении с обработкой огромных объемов данных. У вас будет возможность совершенствовать свои навыки работы с данными и работать с передовыми технологическими стеками.
- Разрабатывать и внедрять программные компоненты для нашей платформы общих возможностей автоматизации.
- Проводить анализ и предлагать решения.
- Проектировать основную инженерию для различных продуктовых предложений, поддерживающих большой объем конечных пользователей.
- Разрабатывать планы проектов, включая разбивку задач и оценки.
- Управлять и улучшать существующие решения.
- Решать сложные проблемы, взвешивая их затраты и выгоды.
- Выполнять другие поручения по мере необходимости.
Основные требования
- Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, информационных систем или эквивалент.
- Более 5 лет опыта в разработке приложений.
- Знание методологий SDLC, таких как Agile, Test-driven development.
- Профессиональные знания Python; опыт работы с Java/J2EE, Scala и C# является плюсом.
- Опыт работы с движками потоковой обработки, такими как Kafka, Spark и т. д.
- Опыт разработки событийно-управляемых, масштабируемых и устойчивых систем.
- Опыт работы с платформами Big Data, такими как Apache Hadoop и Apache Spark, NiFi.
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных (например, Elasticsearch).
- Опыт работы с инструментами CI/CD, такими как ArgoCD, GitLab и т. д.
- Опыт работы с Infrastructure as Code (IaC), например, Terraform.
- Опыт работы с технологиями контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes.
Предпочтительные квалификации
- Знакомство и/или энтузиазм к Data Science / Machine Learning.
- Знакомство с MLOps.
- Опыт работы в облачных средах, таких как AWS, Azure или GCP.
- Опыт работы с Databricks, SnowFlake.
- Опыт разработки API.
- Опыт работы с Data Engineering.
- Опыт работы с системами хранения документов.
- Опыт работы с оркестрацией DAG, например, Airflow.
Sustainable1 - это централизованный источник информации о устойчивом развитии от S&P Global, предоставляющий обширное рыночное покрытие и аналитические данные, чтобы помочь оценивать риски, выявлять возможности и информировать о долгосрочном устойчивом росте. Узнайте больше на www.spglobal.com/sustainable1.
- Здоровье и благополучие: Комплексное покрытие для здоровья ума и тела.
- Гибкое свободное время: Щедрые отпуска для баланса между работой и личной жизнью.
- Непрерывное обучение: Доступ к ресурсам для карьерного роста и изучения новых навыков.
- Будущие инвестиции: