Senior Software Developer (Python)

Рівень: 10
Сегмент: S&P Global Corporate
Команда: Sustainable1

Ми шукаємо високомотивованого та кваліфікованого старшого розробника програмного забезпечення для приєднання до нашої команди Sustainable1. Ця роль є ключовою в прискоренні наших зусиль з автоматизації, покращенні архітектури, дизайну, масштабованості та продуктивності відповідно до наших потреб, що еволюціонують.

Ваші внески безпосередньо впливатимуть на ефективність та результативність наших можливостей автоматизації, сприяючи сталому зростанню та довгостроковим інноваціям.

Працюйте в швидкому, гнучкому середовищі з величезними об'ємами даних. У вас буде шанс покращити свої навички роботи з даними та працювати з найсучаснішими технологіями.

• Проектувати та впроваджувати програмні компоненти для нашої платформи загальних можливостей автоматизації.
• Аналізувати та формулювати рішення.
• Проектувати основну інженерію для різних продуктів, що підтримують велику кількість кінцевих користувачів.
• Розробляти плани проектів, включаючи розподіл завдань та оцінки.
• Керувати та покращувати існуючі рішення.
• Вирішувати складні проблеми, оцінюючи їхні витрати та переваги.
• Виконувати інші обов'язки за дорученням.

Основні вимоги

• Ступінь бакалавра/магістра в галузі комп'ютерних наук, інформаційних систем або еквіваленту.
• Більше 5 років досвіду в розробці програмного забезпечення.
• Знання методологій SDLC, таких як Agile, розробка, керована тестуванням.
• Висока майстерність у Python; досвід з Java/J2EE, Scala та C# є перевагою.
• Досвід роботи з потоковими механізмами, такими як Kafka, Spark тощо.
• Досвід у створенні подійно-орієнтованих, масштабованих та стійких систем.
• Досвід роботи з платформами Big Data, такими як Apache Hadoop і Apache Spark, NiFi.
• Досвід роботи з SQL та NoSQL базами даних (наприклад, Elasticsearch).
• Досвід роботи з інструментами CI/CD, такими як ArgoCD, GitLab тощо.
• Досвід роботи з Infrastructure as Code (IaC), такими як Terraform.
• Досвід роботи з контейнеризаційними та оркестраційними технологіями, такими як Docker та Kubernetes.

Бажані кваліфікації

• Знання та/або ентузіазм щодо Data Science / Machine Learning.
• Знання MLOps.
• Досвід роботи в хмарних середовищах, таких як AWS, Azure або GCP.
• Досвід роботи з Databricks, SnowFlake.
• Досвід створення API.
• Досвід роботи з Data Engineering.
• Досвід роботи з системами збереження документів.
• Досвід роботи з оркестрацією DAG, таких як Airflow.

Sustainable1 - це централізоване джерело даних про сталий розвиток від S&P Global, що надає обширне покриття ринку та аналітику для оцінки ризиків,