Niveau de Grade : 10
Segment : S&P Global Corporate
Équipe : Sustainable1
Nous recherchons un Développeur Senior en logiciels hautement motivé et qualifié pour rejoindre notre équipe Sustainable1. Ce rôle est essentiel pour accélérer nos efforts d'automatisation, améliorer l'architecture, la conception, l'évolutivité et les performances de nos besoins en constante évolution.
Vos contributions influenceront directement l'efficacité de nos capacités d'automatisation, favorisant une croissance durable et une innovation à long terme.
Travaillez dans un environnement agile et dynamique, traitant des volumes massifs de données. Vous aurez l'opportunité d'affiner vos compétences en données et de travailler avec des technologies de pointe.
- Concevoir et implémenter des composants logiciels pour notre plateforme de capacités d'automatisation partagées.
- Effectuer des analyses et articuler des solutions.
- Concevoir l'ingénierie sous-jacente pour diverses offres de produits supportant un grand volume d'utilisateurs finaux.
- Développer des plans de projet incluant les décompositions des tâches et les estimations.
- Gérer et améliorer les solutions existantes.
- Résoudre des problèmes complexes en pesant leurs coûts et bénéfices.
- Accomplir d'autres tâches assignées.
Qualifications de Base
- Licence/Master en Informatique, Systèmes d'information ou équivalent.
- 5+ années d'expérience en développement d'applications.
- Maitrise des méthodologies SDLC comme Agile, développement piloté par les tests.
- Maîtrise de Python ; expérience avec Java/J2EE, Scala et C# est un plus.
- Expérience avec des moteurs de traitement de flux comme Kafka, Spark, etc.
- Expérience dans la construction de systèmes évolutifs, résilients et pilotés par des événements.
- Expérience avec des plateformes Big Data telles qu'Apache Hadoop et Apache Spark, NiFi.
- Expérience avec des bases de données SQL et NoSQL (par exemple, Elasticsearch).
- Expérience avec des outils CI/CD tels qu'ArgoCD, GitLab, etc.
- Expérience avec l'Infrastructure as Code (IaC) comme Terraform.
- Expérience avec les technologies de containerisation et d'orchestration comme Docker et Kubernetes.
Qualifications Préférées
- Familiarité et/ou enthousiasme pour la Data Science / Machine Learning.
- Familiarité avec MLOps.
- Expérience de travail dans des environnements cloud tels qu'AWS, Azure ou GCP.
- Expérience avec Databricks, SnowFlake.
- Expérience dans la construction d'APIs.
- Expérience avec l'ingénierie des données.
- Expérience avec les systèmes de stockage de documents.
- Expérience avec l'orchestration DAG comme Airflow.
Sustainable1 est la source centralisée de S&P Global pour l'intelligence durable, offrant une couverture de marché étendue et des insights pour aider à évaluer les risques, découvrir des opportunités et informer sur la croissance durable à long terme. En savoir plus sur www.spglobal.com/sustainable1.
- Santé & Bien-être : Couverture complète de la santé physique et mentale.
- Temps libre flexible : Temps libre généreux pour un équilibre vie professionnelle/vie personnelle.
- Apprentissage continu : Accès à des ressources pour faire avancer votre carrière et acquérir de nouvelles compétences.
- Investissements futurs : Rémunération compétitive, planification de la retraite et programmes de bien-être financier.
- Avantages familiaux : Avantages inclusifs pour vous et vos proches.
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