Senior Software Engineer-I, Machine Learning

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде на должность старшего инженера-программиста I, машинное обучение в компании Sumo Logic

О должности:

По мере эволюции цифрового ландшафта увеличивается генерация данных машинных журналов, что предоставляет уникальную возможность улучшить операционную видимость и анализ инфраструктуры в реальном времени. В компании Sumo Logic мы ищем опытного инженера по машинному обучению для решения значительных технических задач, включая прием, управление и интерпретацию потоков гетерогенных данных большого объема с помощью инновационных возможностей продукта на основе машинного обучения.

На этой должности вы будете играть ключевую роль в проектировании и разработке этих возможностей, помогая нашим клиентам раскрывать сложные данные. Данная позиция охватывает весь цикл жизни функции, от генерации идей, создания набора данных и экспериментальной проверки до прототипирования, внедрения в производство и операционного управления.

Ключевые обязанности:

Выявление и подтверждение новых возможностей для машинного обучения или приложений на основе данных.
Оценка требований и разработка стратегии для компонентов платформы данных и машинного обучения большого масштаба.
Ведение технических аспектов разработки функции от концепции до развертывания.
Сотрудничество внутри команды и за ее пределами для диагностики проблем и проектирования решений.

Требования:

Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области.
От 4 до 6 лет соответствующего опыта в индустрии с доказанным опытом успешной реализации проектов.
Подтвержденный опыт трансформации кейсов использования в задачи машинного обучения и внедрения моделей машинного обучения в производственные среды.
Твердое понимание основных концепций машинного обучения и статистики.
Опыт разработки сервисов производственного уровня в облачных экосистемах.

Желаемые навыки:

Знакомство с управлением облачными приложениями и инфраструктурой.
Владение распространенными библиотеками машинного обучения (например, scikit-learn, PyTorch) и инструментами (например, Airflow, MLFlow).
Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS Sagemaker.