Senior Software Engineer - Machine Learning Platform

Описание вакансии: В Remitly мы поставили себе задачу изменить жизнь людей, предоставляя надежные финансовые услуги за границей. Основанная в 2011 году, мы стремимся удовлетворять финансовые потребности наших международных клиентов, постоянно внедряя инновации и расширяя наш ассортимент услуг. Наши усилия направлены на то, чтобы оказать долгосрочное влияние на мировую финансовую сцену и улучшить жизнь миллионов людей. Нашу процветающую команду составляют более 2700 преданных своему делу сотрудников по всему миру, которые продвигаются по карьерной лестнице, устанавливая значимые связи с нашими клиентами.

Присоединяйтесь к нашей команде платформы Машинного Обучения (ML) в качестве старшего инженера-программиста в нашем офисе в Сиэтле. Наша платформа охватывает широкий спектр решений для ML, включая хранилища функций, системы мгновенного предоставления моделей, исследование данных и системы тренировки моделей в динамичной экосистеме Remitly. В этой ключевой роли вы будете играть важную роль в повышении качества и доступности функций, которые питают наши ML модели, тесно сотрудничая с данными учеными, инженерами ML и различными другими командами. Эта должность подчиняется непосредственно менеджеру по инженерии платформы машинного обучения.

• Разработка производственных систем для результатов, получаемых как в реальном времени, так и в пакетном режиме.
• Совместная работа с экономистами, аналитиками и инженерами для инноваций в продуктах и стратегиях нашего движка ценообразования.
• Проектирование и улучшение архитектуры наших фреймворков для функций ML, тренировок и предоставления моделей.
• Внесение значительных улучшений в финансовые показатели Remitly с помощью передовых решений ML.
• Оптимизация нашей платформы ML для обеспечения превосходной доставки продуктов данных во всей организации.

• Не менее 4 лет опыта работы с данными, поддерживающими модели машинного обучения.
• Доказанный опыт работы с системами обработки больших данных, такими как Apache Spark и Flink.
• Твердое знание концепций хранилища функций, включая практический опыт создания и поддержки их.
• Практический опыт в разработке моделей ML для решения реальных промышленных задач. <