Senior Software Engineer, Machine Learning - Platform

Job expired!

В Coinbase мы поставили себе задачу увеличить экономическую свободу по всему миру и стать лидерами в инновациях в сфере финансов и Web3. Мы ищем талантливых специалистов, которые помогут нам воплотить в жизнь будущее, где финансы и технологии будут тесно переплетены. Готовы ли вы стать частью этого революционного путешествия и жить в мире криптовалюты?

В Coinbase мы команда амбициозных, стремящихся к высоким достижениям людей, глубоко преданных нашей миссии. Мы ищем людей, готовых процветать в нашей атмосфере доверия, открытой обратной связи и инноваций. Нас объединяет страсть к обучению и криптовалюте, и мы ценим захватывающую и динамичную среду, ориентированную на решение проблем. Если вы оптимистичны, постоянно учитесь, эффективно общаетесь и быстро адаптируетесь к изменениям, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

В качестве старшего инженера-программиста в нашей продуктовой группе платформ вы будете играть ключевую роль в создании надежной, масштабируемой и соответствующей требованиям платформы, обеспечивающей быструю и эффективную работу Coinbase. Наша команда сосредоточена на ключевых платформах, включая управление идентификационными данными, платежи, управление рисками и клиентский опыт среди прочего.

  • Разработка и внедрение надежных, не требующих высокого обслуживания моделей машинного обучения.
  • Создание характеристик и показателей успешности путем уточнения требований.
  • Применение передовых техник машинного обучения для решения различных задач в компании.
  • Проектирование и проведение A/B тестирования для уточнения моделей и стратегий.
  • Не менее 5 лет профессионального опыта в области инженерии машинного обучения.
  • Экспертные знания в одной или нескольких моделях машинного обучения, таких как логистическая регрессия, глубокое обучение и т. д.
  • Умение проводить анализ данных, ETL, исследование функций и визуализацию.
  • Опыт создания масштабируемых бэкенд-систем, ориентированных на машинное обучение и обработку данных.
  • Тесное соответствие нашим ключевым ценностям: позитивная энергия, ясность коммуникации, любопытство и инновации.
  • <