Senior Specialist, Data Architecture

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего специалиста по архитектуре данных в OP Financial Group

Об этой роли

Имеете ли вы опыт разработки архитектуры данных в финансовом секторе? OP Financial Group ищет преданного Старшего специалиста по архитектуре данных для инноваций и управления архитектурой данных нашего отдела регулятивной отчетности.

Наш отдел регулятивной отчетности отвечает за предоставление институциональной отчетности различным органам, включая, но не ограничиваясь, ЕЦБ, SRB, Банк Финляндии и Статистику Финляндии. Мы контролируем обширные рамки отчетности, связанные с финансами группы на уровне, финансовыми отчетами, платежеспособностью и финансовыми рисками.

В настоящее время состоящий из шести команд — пяти, ориентированных на отчетность, и одной, занимающейся созданием общих возможностей по данным — вы будете тесно сотрудничать со всеми командами, обеспечивая интеграцию и сложное развитие нашей архитектуры данных.

Ключевые обязанности

В качестве нашего Старшего специалиста, Архитектура данных, новой созданной роли, вы будете:

Принимать на себя ответственность за общую архитектуру данных для регулятивной отчетности в OP Financial Group.
Согласовывать новые регулятивные требования и инновации продуктов с конкретными потребностями в данных, учитывая особенности каждой команды или сектора отчетности.
Тесно сотрудничать с бизнес-операциями и нашим сектором хранилищ данных для обеспечения выполнения регулятивных требований, обеспечивая высококачественную и своевременную отчетность.
Стандартизировать и улучшать нашу архитектуру данных ELT/ETL, управлять качеством данных, документацией, процессами и способствовать сотрудничеству между командами.

Данная позиция базируется в нашем офисе в Валлила, Хельсинки, но предусматривает гибкое сочетание удаленной и офисной работы в Финляндии.

Кого мы ищем

Мы ищем кого-то, у кого есть:

Доказанный опыт в финансовом секторе, особенно с отчетностью по продуктам и исследованием данных.
Опыт использования таких инструментов, как SAS, DataStage, Teradata, Databricks и Azure.
Сильная независимая, адаптируемая и дол